1) Graduation
修匀法
2) Whittaker graduation
Whittaker修匀法
3) Bayesian graduation
Bayesian修匀法
4) exponential smoothing method
指数修匀法
5) graduation of data
数据修匀法
6) graduation
修匀
1.
Calibrating horizontal well recoverable reserves of old field with graduation-decline method;
应用修匀—递减法标定老区水平井可采储量
2.
Spline graduation of convexity data and its applications;
凸性数据的样条修匀及其应用
3.
Existence and uniqueness of a kind of graduation curves;
一种修匀曲线的存在唯一性
参考词条
补充资料：直线修匀法
直线修匀法
【直线修匀法】动态数列修匀法之一种。按直线来修匀动态数列，用以确定最接近实际数列的理论数列的方法。把原始数列修匀成一条直线的方法很多，一般认为用最小二乘法得出的直线是“最佳”的直线。用最小二乘法所求得的趋势直线能使原始数列实际数值(y)与趋势直线上相对应的理论数值(夕)的离差平方和为最小，即艺(y一夕)z为最小。趋势直线方程式: 为了求得上式的参数a和b，可利用两个标准方程式: 夕=a+bx 为了求得上式的参数a和b，可利用两个标准方程式: f艺y=na+bx L艺xy二a习x+b名xz 根据资料可求得n，公，斯，孰，艺xy的值，代人上述方程组，即可解得。和b的值，从而求得趋势直线方程夕=a+bx，据此能求出对应于x的趋势值夕。在理论分析和调查研究的基础上，利用趋势直线方程式还可以进行预测。
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