1) 1-D largest intra-class variance
一维最大类间方差
1.
,the novel image segmentation algorithm is used based on the 1-D largest intra-class variance and the largest shape connectivity measurement to segment the source images for the better coarse registration,the novel feature point extraction method,feature point matching and mismatching removal methods are employed for the better fine.
针对可见光与红外图像的特点和难点,提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术,即:使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗配准;使用新型的特征点提取方法,特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准;采用新型的基于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合;利用自生成神经网络来实现模糊图像融合。
2) 2D maximum between-cluster variance
二维最大类间方差
1.
A fast iterative algorithm for image segmentation based on 2D maximum between-cluster variance;
二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法
3) 2-D Otsu method
二维最大类间方差法
1.
2-D Otsu method not only considers the distribution of the gray information,but also takes advantage of the spatial neighbor information by using the 2-D histogram of the image,so it often gets better anti-noise performance.
由于二维最大类间方差法不仅反映了图像的像素点灰度分布信息,还反映了邻域空间相关信息,因此有较好的抗噪能力。
4) 3-DMBV
三维最大类间方差
1.
Introduce the concept of local contrast, and propose a threshold segmentation method based on 3-d maximum between-bluster variance (3-DMBV).
引入初始阈值的概念,提出了在初始阈值范围内计算三维最大类间方差的方法,初始阈值的选取基于简单的图像统计,避免了分析复杂的图像灰度直方图的过程,也不涉及阈值函数的优化问题,计算简单、快速,确定了初始阈值范围后计算三维最大类间方差,有效的降低了三维最大类间方差分割方法的时间复杂度,节省了计算时间。
5) maximal variance between-class
最大类间方差
1.
A segmentation algorithm based on the technique of one-dimension maximal variance between-class and region growing method is proposed in this paper.
提出一种基于一维最大类间方差和区域生长的图像分割法。
6) Otsu method
最大类间方差法
1.
It was testified and compared with the Otsu method and the maximum entropy method.
在图像的目标和背景像素灰度均服从正态分布时 ,提出了一种改进的基于最大类间方差法的图像分割算法 。
2.
Base on analyzing image segmentation methods now available,a method of flame image segmentation is put forward to solve gray-level histogram shape limit and unsteady segmentation effect of the Otsu method.
在分析现有图像分割方法特点的基础上,针对最大类间方差法(Otsu法)易受图像直方图形状的限制以及分割效果不稳定等问题,提出一种火焰图像分割的综合方法,即利用HSI颜色空间参数对火焰图像建立彩色空间模型,根据火焰图像的S(饱和度)、H(颜色)等特征参数对图像进行预处理,以确定火焰疑似区域,再用最大类间方差法进行阈值分割。
3.
First the Otsu method was implemented to select a threshold in luminance field of the image automatically.
首先使用最大类间方差法在舌图像的亮度范围内自动选取阈值,提取出较亮的舌体部分,然后再利用粗糙度信息进一步剔除非舌体部分,最后使用数学形态学的膨胀、腐蚀和开运算操作等方法进行后续处理,得到最终结果,成功地实现了舌像分割的功能。
补充资料：室间方差
分子式：
CAS号：
性质：由于不同实验室或分组因素的影响，使得组均值xi与商总均值x′有差异而形成的方差，其值为组均值对总均值的偏差平方之和除以分组（分组数目为m）的自由度fi=m-1。
CAS号：
性质：由于不同实验室或分组因素的影响，使得组均值xi与商总均值x′有差异而形成的方差，其值为组均值对总均值的偏差平方之和除以分组（分组数目为m）的自由度fi=m-1。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条