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1)  Fourier holographic filtering
傅里叶全息滤波
2)  Fourier holography
傅里叶全息
3)  Digital Fourier filter
数字傅里叶滤波
4)  Fourier transform filtering
傅里叶变换滤波
1.
A new spectrophotometric method based on Fourier transform filtering and derivation of ratio spectra is proposed for the simultaneous determination of calcium and magnesium.
提出了傅里叶变换滤波比值导数分光光度法 ,并以酸性铬蓝K作为显色剂 ,并把它当作一组分 ,而不是参比 ,对水中的钙和镁进行同时测定 ,这样可以减少由显色剂引起的误差;对所测的光谱进行傅里叶变换滤波 ,求混合体系光谱与显色剂光谱的比光谱 ,再对波长求导 ,然后对剩下的两组分中的一组分的光谱进行比值求导;经过上述处理后所得到的剩余组分的比光谱导数与其浓度成正比 ;虽然显色剂及钙和镁的配合物的吸收光谱严重重叠 ,但用该法对模拟水样及实际水样中钙和镁进行同时测定 ,结果令人满意 ,其加标回收率为92 %~103%。
5)  fourier CGHs
傅里叶计算全息
6)  Fourier hologram
傅里叶全息图
1.
Usually the reconstructed image is located on a planar plane when the Fourier hologram is illumi-nated by a plane wave.
当用平面波照射傅里叶全息图时,所重现的图像一般显示在平面上。
补充资料:傅里叶级数与傅里叶积分


傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals

傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具,它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题,在其他数学分支中有着重要的应用,其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T,如果对每个t,有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数,即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数,其中。2二T一’是基频,a。,b。是常数。傅里叶级数的应用,其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘),(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的,则通过简单的计算表明,式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数,由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数,而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。,则f本质上是零函数。此外,还可以证明,许多对于函数的形式运算,施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(,)一名e,了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和,第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。},它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点,sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而,如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一,习s,,(6)则对于连续的f,将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性,在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立,则有},(,)一(‘),、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言,若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列,则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真,即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
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参考词条