1) adaptive neural optimal compensating
自适应神经元优化补偿
2) Single neuron adaptive
单神经元自适应
1.
In order to obtain the better controlling result,the detail algorithm based on single neuron adaptive PID control is presented in the paper.
提出一种基于单神经元自适应P ID的控制算法,利用单神经元的自学习,自适应能力,实现对方位保持仪温控系统的快速实时在线控制。
4) self-adaptive single neuron
自适应单神经元
1.
Hence the self-adaptive single neuron controllers based on genetic algorithm optimization are designed to eliminate the negative interaction and improve the stability of the closed-loop power system.
针对负交互影响,对SVC和STATCOM设计了自适应单神经元控制器,并应用遗传算法对控制器参数进行优化,时域仿真结果表明,所设计的控制器能有效消除SVC和STATCOM多个控制器之间存在的负交互影响,提高系统的暂态稳定性。
5) Adaline
自适应神经元
1.
A quick detecting approach based on linear adaptive linear neurons called Adaline for short-circuit current parameters and the moment of arc extinguishing at current zero point is presented.
传统快速傅立叶(FFT)和最小二乘参数估计方法由于响应速度慢、计算量大难以满足选相分闸的实时要求;该文基于自适应神经元,给出了一种真空断路器同步开断短路电流时快速提取短路电流参数,预测电弧熄灭时电流零点的方法。
6) adaptive neuron
自适应神经元
1.
So a conventional calibration algorithm based on single adaptive neuron is proposed,a simple and anti-disturbed single adaptive neuron is used to replace the nonlinear optimization algorithm.
为此提出一种基于单个自适应神经元的摄像机传统标定算法,应用一种结构简单、抗干扰能力很强的单个神经元自适应算法代替通常的非线性优化算法进行摄像机标定。
2.
By combining neuron with fuzzy controller, and using the adaptive neuron to predict outcoming signal y\-p(t+1), and compared it with the target value R, then the error of predicting value e\-p(t+1) is generated, i.
将神经元与模糊控制器相结合 ,利用自适应神经元 (APE)预测输出信号yp(t +1)与目标值R比较后 ,生成误差预测值ep(t +1) ,即预测超调量的负补偿量 ,补偿模糊控制器输出的控制信号ec,减小超调量 。
3.
In the light of these,we adopt radial basis function neural network to gain on the process model and design adaptive neuron to optimize the output of the controller based on the general fuzzy control.
针对水轮机调节系统的上述特性 ,在常规模糊控制的基础上 ,采用径向基函数神经网络来逼近过程模型 ,并设计了自适应神经元来在线优化控制器的输出。
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条