1) perturbation analysis max-algebra
极大代数上线性系统
2) nonlinear algebra system
非线性代数系统
3) nonlinear max-min system
非线性极大极小系统
1.
Global optimization of nonlinear max-min systems can be used for decision and control of the flexible manufacturing systems and intelligent transport systems.
非线性极大极小系统的全局优化可用于柔性制造和智能交通的决策与控制。
4) large linear ordinary differential system with variable coefficients
变系数线性常微大系统
5) Large Linear system with variable coefficient
变系数线性大系统
6) nonlinear differential algebraic system
非线性微分代数系统
1.
Some notes on the dissipative Hamiltonian realization of nonlinear differential algebraic systems;
非线性微分代数系统耗散Hamilton实现的几个注解
2.
For the nonlinear differential algebraic system, this paper gives a new idea of generalized quasi Hamiltonian system and relevant control strategy based on the generalized Hamiltonian system theory.
针对非线性微分代数系统,在广义Hamilton系统理论的基础上,提出广义拟Hamilton系统的概念及相关控制策略从而实现该系统的镇定,并将其应用于含有多个SVC的结构保持多机电力系统中。
3.
The interconnection and damping assignment passivity-based control (IDA-PBC) methodology is extended to solve the regulation problem of affine nonlinear differential algebraic system.
将连接与阻尼分配?无源控制方法进行从常微分方程到微分代数方程的拓展,求解一类仿射非线性微分代数系统的调节问题。
补充资料：线性系统代数理论
线性系统理论中用抽象代数的语言和方法研究线性系统的一个理论分支。这种理论和方法的特点是抽象化、形式化和符号化。在这种理论中不采用有直接物理意义的时间域和频率域的语言，而是把线性系统的模型、运动和各种动态特性采用抽象的代数结构（如群、环、域、模、范畴等）和相应的抽象运算或映射关系来描述。线性系统代数理论的最早的研究是R.E.卡尔曼于1969年创建的模论方法（模是环上的"向量空间"），这个方法后经P.A.富尔曼等人的发展而更趋完善。1972年以后卡尔曼和E.W.卡门等人又把域上的线性系统理论推广为环上的线性系统理论，获得一些有意义的结果。后来对这一理论的研究被进一步抽象化，把动态系统（包括线性系统）的研究从不同角度推向更为一般的代数结构领域，使得到的结果具有更大的普遍性。
线性系统代数理论最主要的内容是模论方法。基本做法是把参考时刻t＝0以前的输入序列{u(i)}，i＝-N，－N＋1,...,0（N为正整数）,与一个形式多项式 u(z)＝相对应,u(z)全体构成输入模Ω。把t＝1以后的输出序列 {y(i)}，i＝1，2，...，与一个形式幂级数相对应,全体y(z)构成输出模Ψ。每一个u(z)必定与一个y(z)相对应，即从Ω到Ψ有一个映射f，记为f:Ω →Ψ。Ω的商模Ω/ker f（ker f 表示f的核，即映象为零元的u(z)的集合）的每一个元素相当于系统的一个状态，Ω/kerf 就是系统的状态空间。在此基础上，涉及线性系统理论的许多基本问题如能控性、能观测性、实现问题等都可以用模论的语言表示，并可用代数方法得到一些有意义的结果。模论方法在线性系统理论的研究中很有成效，并已被扩展应用于更为复杂的2-D系统理论等方面的研究中。
环上的线性系统理论是普通的（域上的）线性系统理论的推广。已有结果表明，环上的线性系统在性能上显著弱于普通的线性系统。例如，能控性不再是环上的线性系统能任意配置极点的充分条件（见极点配置）。环上的线性系统理论的研究加深了对线性系统的内在规律的认识。
对在其他代数结构上定义的动态系统(包括线性系统)理论也已作了多方面的探讨,如群上的自动机、泛代数上的受扰动态系统、半自动机的泛代数描述等。
由于代数方法的抽象性，线性系统的代数理论的结果具有较大的普遍性，适用于很多具体系统，也有助于从代数结构的角度揭示线性系统的数学性质。抽象代数方法还能用于解决某些具体的系统理论问题。例如，可以用完备格理论阐明状态观测器的结构。又如，将能控子空间的概念推广用于计算机形式语言，便产生出能控子语言的概念。此外，代数理论的符号化特点有利于控制理论与计算机科学相结合，为在系统理论研究中使用计算机提供媒介。代数方法的缺点是不能用来解决定量性的细节问题。
参考书目
R.E.Kalman， P.L.Falb and M.A.Arbib， Topics in Mathematical System Theory，McGraw-Hill，NewYork,1969.
凯拉斯著，李清泉等译：《线性系统》，科学出版社，北京，1985。(T.Kailath,Linear Systems，Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs., N.J., 1980.)
线性系统代数理论最主要的内容是模论方法。基本做法是把参考时刻t＝0以前的输入序列{u(i)}，i＝-N，－N＋1,...,0（N为正整数）,与一个形式多项式 u(z)＝相对应,u(z)全体构成输入模Ω。把t＝1以后的输出序列 {y(i)}，i＝1，2，...，与一个形式幂级数相对应,全体y(z)构成输出模Ψ。每一个u(z)必定与一个y(z)相对应，即从Ω到Ψ有一个映射f，记为f:Ω →Ψ。Ω的商模Ω/ker f（ker f 表示f的核，即映象为零元的u(z)的集合）的每一个元素相当于系统的一个状态，Ω/kerf 就是系统的状态空间。在此基础上，涉及线性系统理论的许多基本问题如能控性、能观测性、实现问题等都可以用模论的语言表示，并可用代数方法得到一些有意义的结果。模论方法在线性系统理论的研究中很有成效，并已被扩展应用于更为复杂的2-D系统理论等方面的研究中。
环上的线性系统理论是普通的（域上的）线性系统理论的推广。已有结果表明，环上的线性系统在性能上显著弱于普通的线性系统。例如，能控性不再是环上的线性系统能任意配置极点的充分条件（见极点配置）。环上的线性系统理论的研究加深了对线性系统的内在规律的认识。
对在其他代数结构上定义的动态系统(包括线性系统)理论也已作了多方面的探讨,如群上的自动机、泛代数上的受扰动态系统、半自动机的泛代数描述等。
由于代数方法的抽象性，线性系统的代数理论的结果具有较大的普遍性，适用于很多具体系统，也有助于从代数结构的角度揭示线性系统的数学性质。抽象代数方法还能用于解决某些具体的系统理论问题。例如，可以用完备格理论阐明状态观测器的结构。又如，将能控子空间的概念推广用于计算机形式语言，便产生出能控子语言的概念。此外，代数理论的符号化特点有利于控制理论与计算机科学相结合，为在系统理论研究中使用计算机提供媒介。代数方法的缺点是不能用来解决定量性的细节问题。
参考书目
R.E.Kalman， P.L.Falb and M.A.Arbib， Topics in Mathematical System Theory，McGraw-Hill，NewYork,1969.
凯拉斯著，李清泉等译：《线性系统》，科学出版社，北京，1985。(T.Kailath,Linear Systems，Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs., N.J., 1980.)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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