1) MIMD parallel algorithm
MIMD并行算法
2) MIMD parallel iterative algorithm
MIMD并行迭代算法
1.
Moreover the acceleration techniques of the algorithm and its potential application to the MIMD parallel iterative algorithm.
利用列处理法和分治策略给出一种求解任意线性代数方程组AX =b(A∈Rn×m)的迭代分治算法 ,证明算法对任意的相容性线性代数方程组收敛于它的一个解而对任意的不相容性线性代数方程组收敛于它的一个最小二乘解 ,并探讨算法的加速技术及其在线性代数方程组MIMD并行迭代算法研究中的应用前
2.
The acceleration techniques of the algorithm and its prospective application to MIMD parallel iterative algorithm for the system of linear algebraic equations are discussed.
利用行处理法和分治策略给出一种求解任意线性代数方程组AX=b(A∈Rn×m)的迭代分治算法,证明算法对任意的相容性线性代数方程组收敛,并探讨算法的加速技术及其在线性代数方程组MIMD并行迭代算法研究中的应用前景。
3) message passing MIMD parallel algorithm
消息传递MIMD并行算法
4) MIMD algorithm
MIMD算法
1.
In the end of this paper,simulations based on NS2 system validitied the analysis results of proposed method,and the resource competition between AIMD and MIMD algorithms.
内容包括AIMD,MIMD算法共同作用下的系统模型、系统稳态分析、系统稳定性分析等。
5) MIMD computer
MIMD型并行机
1.
This algorithm is absolutely asynchronous, and is suitable for both tightly-coupled andloosely-coupled MIMD computer systems, Analysis showes the speed-up of the algorithm is almost linear.
提出一种有限元分析中刚度阵组集的并行算法，该算法为完全导步算法，适合于紧耦合式和松散耦合式MIMD型并行机。
6) parallel algorithm
并行算法
1.
A parallel algorithm of 2D unstructured DSMC method with dynamic load balance;
动态负载平衡的二维非结构网格DSMC并行算法研究
2.
Research on parallel algorithm based on the network architecture of the software radio;
软件无线电基于网络多DSP平台的并行算法研究
3.
A parallel algorithm of high precision direct integration method for structural dynamic response;
结构动力响应精细时程法的一种并行算法
补充资料：并行算法
适用于并行计算机的数值算法。计算机传统结构的显著特征是单指令流单数据流，即每一时刻按一条指令处理一个数据。通常的数值算法适于此类计算机，可称串行算法。20世纪60年代开始发展含大量处理机的并行计算机，它分单指令流多数据流与多指令流多数据流两类，每一时刻分别按一条或多条指令处理多个数据。并行计算机的出现促使了适应其并行这个特点的并行算法的发展。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条