1) L_1norm
一次范数
2) least absolute sum method
一次范数最小法
3) least absolute sum (L_1Estimation)
一次范数最小平差
4) first order minimum norm robust estimation
一次范数最小稳健估计
1.
Application of the first order minimum norm robust estimation in height mixed nets;
一次范数最小稳健估计在高程混合网中的应用
5) The least absolute sum estimation
一次范数最小(L_1)估计
6) Subnorm
次范数
1.
Equivalence of Continuity and boundedness in Subnormed space.
本文给出了一种特殊拟范数──次范数的定义。
补充资料：Luxemburg范数
Luxemburg范数
Luxemburg nonn
L峨曰血叱范数〔I一血叱~;J如盆c服6yP住肋p-Ma] 函数 ，‘x!.(M，一、{*:*>o，丁、(，一’x(:))‘:‘1}， G这里M(u)是关于正的u递增的偶凸函数， 怒“一’M(u)一忽u(M(u))一，一0，对“>0，M(“)>0，且G是R”中的有界集.此范数的性质曾由W.A.J.h以油比飞〔11作了研究.L~b鸣范数等价于O正ez范数(见0口厄空间(C旧允2 sP创芜))，且 I{x}I(，)簇1 lx}I，蕊2 11 x 11(、).如果函数M(u)和N(u)是互补(或互为对偶)的(见O市口类(Or比zc地”‘、则 ，，·，，(一sun{)·(!，，‘!，“!:，，，，，《一‘，}·如果z‘(t)是可测子集E CG的特征函数，则 !l:二11‘M、-一下尖二一. ““启”‘川M一’(l/n篮‘E)’
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条