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1)  the quantun statistics systems distrbution
量子统计系综分布
2)  statistics distribution
统计量分布
1.
In this section of the paper,we summarize statistical simulation problem and provide the simulation algorithms of statistics distribution,large sample simulation,testing power,empirical simulation and optimal problem,etc.
本文概述了统计模拟问题,介绍了统计量分布函数模拟,大样本模拟,检验功效模拟,经济模拟及优化问题模拟等,给出了一些模拟实例。
3)  distributed computer system
分布式电子计算机系统
4)  generic cabling sub-system
综合布线子系统
5)  Multi-mass rotor system
分布多质量转子系统
6)  heterogeneity [英][,hetərodʒi'ni:iti]  [美][,hɛtərədʒə'niətɪ]
分子量分布系数
补充资料:统计系综


统计系综
statistical ensemble

统计系综[由往如。日曰嵘湘“e;e~em,ee斌益aae,6、] 、统计物理学中对任何物理系统的相空间(态空间(sPace of stat巴))及该系统物理最(可观察量(。比en忍ble quantiti巴))的求平均方法所采用的一个名词(见统计物理学中的数学问题(s七ltisticalp娜ics,皿山e比口石cal prob】en‘in)).在具有相空间Q的经典系统中,可观察量是定义于Q上的实函数,其平均值借助于在相空间O上按某个概率测度召进行积分而求得.在由Hilbert空间粱中向量所描述的量子系统中,可观察量由作用于翔的自伴算子予以定义,其平均值则借助作用于犷的算子代数吸(才〕上所定义的某个正的归一化泛函p进行运算而求得(贬(劝上这样的泛函称为态(stat留)).一个态通常给出为下列形式: p(注)=Tr(卢A),月‘吸(刁,(z)其中户是犷上正的(迹类)算子,使Tr户=1(算子卢称为态p的密度矩,阵(de璐 itvlna吮。fthestatep)). 若物理系统的时间演化(系统的动力学(勿m创csofthes声tem))为给定,即(对具有某个Harr亩ton函数H(田),田〔Q(系统的能量(energyofthes声-tem))的经典系统)由Harr日ton运动方程所生成的相空间映上自身的一一映射群r,:。~Q,踌R,或者(对量子系统)由H山回ton算子H(系统的能量算子(energy ope份tor ofthes声tem))所生成的Hi】 bert空间映上自身的酉映射U;:扩~戮跨R;于是对这个系统所定义的任何统计系综,它的时间演化自然地定义为: 。:(e)一。(rJ’e),cc=。(经典情况),) >(2、 p,(A)一p(U!A UJ’)(量子‘清况)·) 为了描述系统的平稳性质,人们研究平衡系综(叫uilibri山刀ens。刀bk),即相空间测度或量子态相对于演化(2)是不变量.虽然一般说有许多平衡统计系综,但在统计物理学中所研究的仅是特殊的一些—所谓肠b比正则系综(cano川ca1Glb比e斑emb]图)(分布)(亦见Gi日肠统计系综(Gib比statisticala目歹e-邵te)). 经典gU咕系综(cl别洛ical Glb比ensemb】es).假设Harr山IDn量中除H=H。(。)外,还有Q上函数的独立集合,H,(。),…,H*(。),k=0,l,·‘’,创门相对于动力学r,是不变量(在由一种或多种类型有限但任意数目粒子组成的系统中,HJ(田)例如等于相空间位形田‘O中无论何种类型粒子的数目;在磁偶极子系统的情况中,Hj(。)等于它们的总磁矩;等等),测度 d拼,,p,,,,,= =(三)一’exn{一口(H。+v,H:+…+v*H*)}d口 (3)称为Gib比巨正则系综(脚耐canoincal Gib比e茂。
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参考词条