1) maximum likeihood estimation
最或然估计
1.
This paper based on the definition of trimmed mean,winsorised mean and trimmed normal distribution,we obtained that the means are the maximum likeihood estimation(MLE),their influence function are derived,the robustness can be analysed.
根据截尾均值、平尾均值的定义和截尾正态分布，本文得到了这两种均值都是最或然估计量。
2) Maximum likelihood estimation
最大似然估计
1.
Maximum Likelihood Estimation of Parameters in Regression Model with Contamination Data and Some Unchangeabilities;
一类污染数据回归模型参数的最大似然估计及若干不变性
2.
Maximum likelihood estimation of multiple-object Parameters in ultrasonic reflection tomography;
超声反射CT中多体位置和形状参数的最大似然估计
3.
Research on Numerical Wind Vector Retrieval Algorithm Based on Maximum Likelihood Estimation;
基于最大似然估计的海面风场反演算法研究
3) maximum likelihood
最大似然估计
1.
This paper provides a Monte Carlo approach for achieving maximum likelihood in generalized linear mixed models.
本文使用蒙特卡罗方法,求得广义线性混合模型之最大似然估计,并提供用来评估统计参数之收敛和精确度之实用方法。
2.
Based on the method, the texture parameters of multi-polarimetric channels are estimated simultaneously by the method of maximum likelihood under the assumption of multi-texture multiplicative speckle noise model.
该方法在多纹理乘性相干斑噪声模型的假设下，采用最大似然估计法来同时估计多个极化通道的纹理参数。
3.
The maximum likelihood method for target location and speed estimation by using the high resolution of wide band FMCW signals is discussed.
讨论一种基于距离差信息的调频连续波 (FMCW) T Rn 方式多基地雷达近程目标定位系统 ,利用宽带FMCW雷达信号的高距离分辨率特点 ,分析了目标定位并估计目标速度的最大似然估计方法 ,导出了与发射机位置无关的目标定位及速度估计公式 ,对系统性能进行了分析并给出了计算机仿真结果 。
4) MLE
最大似然估计
1.
Two MLEs of a Parameter in Poisson Distribution;
泊松分布中一个参数的两个最大似然估计的比较
2.
The Methods of MLE Numerical Calculate Using Excel Software;
用Excel软件实现最大似然估计数值计算的方法
3.
MLE for lognormal distribution with grouped and censored data;
分组与删矢数据下对数正态分布的最大似然估计
5) maximum likelihood estimate
最大似然估计
1.
This paper discusses the maximum likelihood estimate (MLE) of means and variances with variances unknown in which the means are restricted by simple semi order for 2 given normal population and proposes an algorithm for obtaining the estimate.
讨论了对给定的两个正态母体 ,均值为未知但被半序约束 ,方差为未知的最大似然估计 ,并给出了一个求解方法 。
2.
This text establishes a model of space-time block code system at first,and also introduces the theory of maximum likelihood estimate.
文章首先建立了空时分组编码的系统模型,并且介绍了最大似然估计的理论。
3.
【Method】 A model and an algorithm were provided for constructing phylogenetic tree based on the principle of maximum likelihood estimate.
【方法】利用最大似然估计原理,给出了构建系统发生树的模型和算法。
6) Maximum likelihood estimator
最大似然估计
1.
The maximum likelihood estimators(MLE) of means and standard deviations,and the asymptotic distribution of likelihood ratio statistic were given.
给出了正态总体均值和标准差的最大似然估计(M LE),似然比检验统计量及其渐近分布等结果。
2.
The maximum likelihood estimators(MLE) of means and standard deviations and the asymptotic distribution of likelihood ratio statistic are given.
给出了正态总体均值和标准差的最大似然估计 (ML E) ,似然比检验统计量及其渐近分布等结
3.
The algorithm bases on maximum likelihood estimator.
本文提出了一种频偏估计算法,该算法基于最大似然估计,性能达到Cramer-Rao下界,Matlab平台上的仿真结果表明,文中算法的推导是正确的。
补充资料：大数法则(或然率)
大数法则(或然率)
【大数法则(或然率)】在再保险中的运用再保险的性质是要把每个保险公司不规则的偶发性的自然灾害和意外事故的责任在同业之间共同分担，将承担的大小不一的风险依大数法则分散给整个保险业共同分担。 大数法则是统计学的一个数学原理(亦称或然率，或概率)，是对某一群体事物的大量和长期观察中得出规律性结论的运算方法。保险公司根据大数法则的原理，以客观风险发生的或然率，就长期的大量的危险单位发生损失的偶然性中，寻找出规律性和它的必然性。保险是研究风险的科学，保险公司所承保的每一个危险单位，可能发生损失，也可能不发生损失，是难以预测的。但是通过大量观测，损失额的摇摆幅度是有一定规律性的。再保险根据大数法则的原理，将保险人所承保的数额不一，危险差别很大的各种风险分散于再保险人之间，使之平均化。 损失或然率表明保险的数量愈大，观察期限越长，实际损失额的大于或小于平均损失额的摇摆幅度(偏差)越小，损失概率也就愈准确。但是保险公司承保具有同一风险单位的数量是有限的，承保的危险单位的价值差别也很大，在一个公司内部无法平衡，办理分保可以使保险公司接受分保业务的办法来扩大承保面，增加同类业务的承保数量，力求损失或然率在更大范围内平衡。但以往的损失或然率对今后的损失规律还只能是一个假设的推断，很难与事实发展相符合，特别是它必然要受以下几点因素的影响而出现偏差:(l)在保险期间发生咫风、洪水、地震等巨灾，打破了正常的灾害规律。(2)在承保的许多不同保额的标的或责任中，最高档(高峰险位)的保额遭受一个或几个全损事故或连续责任。(3)一次事故造成累积责任的损失，这样的损失规律没有以往的统计记录。 这种实际和预期损失间的“偏差”(或称离差)的风险，保险中称为随机的风险(凡skofRandon nuetuati~StochastiC)。再保险保障的需要的理论基础和实际根据也就是保险向再保险所转嫁的这类风险。也就是说，随机性，损失发生或然性的偏差的缩小是再保险的一个数理根据。是均方差的数学公式。=a丫响(l一q)或。=v·在·了q(l一z)在再保险中的具体运用。 上面N(x)为保险标的数 a(v)为每一危险的平均保险额 a(q)为净保险费率或叫损失率(或然率) 1一q为反向或然率(不发生损失的或然率) 演算:如航空险承保20架飞机，每架价值50万(V);假定纯保费是4%(或然率0.以)，反向或然率为0.%。求得。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条