1) minmax regret rule
极小极大后悔原则
1.
In this paper, we study sealed bid mechanism with incomplete information by means of minmax regret rule.
运用极小极大后悔原则的思想研究了不完全信息下的封闭投标机制，给出唯一的极小极大后悔投标策略。
2) minimax regret criterion
极小极大后悔准则
3) Min max rule
极小极大原则
4) minimax-regret critertion
最小的最大后悔值准则
5) minimax standard
极小极大化准则
1.
This paper points out an instability factor in the least double linear regression analysis and discusses the calculation of the least linear standards of regression coefficient and minimax standards by employing the linear programming method.
指出了最小二乘回归分析中存在稳健性不好的问题，讨论了用线性规划法计算回归系数的最小一乘准则和极小极大化准则，通过实例计算得出最小一乘准则误差绝对值之和最小，最大误差最大和极小极大化准则误差绝对值之和最大，最大误差最小的结果，指出在实际应用中可以把三种准则下的计算结果进行比较，从中选出最优回归方程。
6) minimum-maximum criterion
极大极小化准则
补充资料：极大算子和极小算子
极大算子和极小算子
maximal and mnmnal operators
极大算子和极小算子脚.劝加目邵目，汕面司啊呷rators;MaKC班Ma“比戚班M”n皿Ma几I.H丽姐epaT仰址] 由在具有紧支集的函数子空间上给定的微分表示式定义的算子的极大扩张和极小扩张(m助面旧1肚记mj刘h坦1 exte留ions).极大算子和极小算子的定义域可以分为许多情形具体描述，例如，对常微分算子、对椭圆算子、对常系数微分算子.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条