1) expression analysis and synthesis
表情分析合成
2) combined expression analysis
混合表情分析
3) facial expression analysis
表情分析
1.
An expression space model for facial expression analysis
面向人脸表情分析的表情空间模型
2.
This paper analyzes the nature of the facial expressions and proposes a new facial expression analysis method using Gaussian Mixture Model(GMM) based on Gabor wavelet and principal component analysis.
首先对人脸表情的特点进行分析,提出了利用Gabor小波特征、主分量分析(PCA)结合混合高斯模型的人脸表情分析方法,并在人脸表情数据库JAFFE进行了实验。
3.
This paper presents a new method for the extraction of face image edges and a scheme for facial expression analysis based on the resulting binary edge images (BEI).
将所提取的二值边缘图像用于AR库和Yale库图像的人脸4种动作单元的识别,识别率在93%以上,初步表明其适合于人脸图像的表情分析。
4) expression analysis
表情分析
1.
Later,a facial expression analysis algorithm based on Hidden Markov Model is designed.
其后,根据提取的特征设计了基于隐马尔可夫模型的人脸表情分析方法,选取表情脸与中性脸图像的2D-DCT系数差值,经ZIG-ZAG扫描、K均值聚类生成观察值序列。
2.
Facial expression analysis is to classify the specific people s facial expression state by computer and then to ascertain the subject s inner emotional or ideological activities, achieving smarter and more natural inter-action between human beings and computers.
人脸表情分析是指利用计算机对特定人的脸部表情及变化进行分类，进而确定其内心情绪或思想活动，实现人机之间更自然更智能化的交互。
5) expression synthesis
表情合成
1.
This paper proposes a robust algorithm of facial expression synthesis.
为了能快速有效地生成任意强度的人脸表情图像,提出了一种鲁棒的可以生成带任意强度表情图像的人工表情合成算法,该算法首先通过施加高阶奇异值分解(HOSVD)来把训练集分解为个人、表情和特征3个子空间,并把它们映射到表情子空间中,用来合成任意人脸正面照片的任意强度、任意表情的图像;在生成图像时,不采用通常所使用的线性组合基图像生成法,而是对源图像进行扭曲变形,这不仅能使训练数据和计算量大为减少,还可以生成任意尺寸、任意背景、任意光照、任意色彩或任意姿势的表情图像,且通过二次插值,还可以得到任意强度的表情图像。
6) Expression synthesization
表情合成
补充资料：逆合成分析
分子式：
CAS号：
性质：在设计目标分子的合成路线时，采用的一种符合有机合成原理的逻辑推理分析法。它将目标分子经过合理的转换（包括官能团互变，官能团加成，官能团脱去、连接等）或分割，产生分子碎片（合成子）和新的目标分子。后者再重复进行转换或分割，直至得到易得的试剂为止。
CAS号：
性质：在设计目标分子的合成路线时，采用的一种符合有机合成原理的逻辑推理分析法。它将目标分子经过合理的转换（包括官能团互变，官能团加成，官能团脱去、连接等）或分割，产生分子碎片（合成子）和新的目标分子。后者再重复进行转换或分割，直至得到易得的试剂为止。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条