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1)  Uconvergence
U收敛性
2)  u convergence
u收敛
3)  u-ultraconvergent point
u-强超收敛点
4)  convergence [英][kən'və:dʒəns]  [美][kən'vɝdʒəns]
收敛性
1.
Convergence Analysis of Stochastic Approximation Algorithms;
随机逼近算法的收敛性分析
2.
The convergence analysis of the general form of model free controller;
无模型控制律一般形式的收敛性分析
3.
On the method of preconditioned [I+S(α)] acceleration convergence of the 2PPJ;
预条件[I+S(α)]加速2PPJ型方法的收敛性
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5)  convergence property
收敛性
1.
The convergence property of iterative process is approved, and formula of iterative initial value is given.
运用迭代法和VC + +编程求解剃前插齿刀设计中的重要参数———剃前插齿刀倒棱渐开线分度圆上的压力角α,同时证明了迭代过程的收敛性,并给出了迭代初值的选取原则。
2.
It was modified and completed that the previous research result on PSO convergence property and proposed a new strategy on parameter selection which did not depend on expert experience.
对已有关于PSO收敛性的研究结果进行了必要的修正和完善,并提出了一种不依赖个人经验的参数选择策略。
3.
Based on the iteration theories of linear equations, the convergence property of CA-CMAC in incremental learning was analyzed.
然后提出了信任度矩阵和信任度关联矩阵的概念,并根据线性方程组迭代理论,证明了改进算法在增量学习时的收敛性,给出了收敛条件并进行了验证。
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6)  Convergence performance
收敛性能
1.
By the case of skewed cavity flow with 30-degree angle, the convergence performance of SIMPLE/SIMPLEC algorithm was analyzed on unstructured grids and the influence of accepting or rejecting non-orthogonal terms was compared.
利用30°角的斜方腔流动计算成果,分析了非结构同位网格的SIMPLE/SIMPLEC算法的收敛性能;比较了因网格的非正交而引入的非正交项的取舍对该算法收敛性能的影响;并采用显式校正步法对SIMPLEC算法进行了显式校正。
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补充资料：d’Alembert准则(关于级数收敛性的)


d’Alembert准则(关于级数收敛性的)
d'Akmbert criterion (convergence of series)

如果 }u.，1 。一二]u。i则级数可能收敛也可能发散;两个级数 呈兴和呈一菩叫 自矿’m自在都满足这个条件，但第一个级数是收敛的，而第二个级数是发散的. 这个准则是J.d，A肠nbert确立的(1768). J’I，八.均刀p朋uea撰【补注】这个准则也称为比值检验法(mlio馏t)，见[A 11.d，A如咧bert准则(关于级数收敛性的)【d’A如11加时州触.南n(。皿到段咨”沈Of Sed昭);八‘从aM6epa nPo3。奴} 对于数项级数 五u一如果存在数q，O1. ”~田!u。!则这个级数发散.例如，对于一切复数z，级数 杀z” n.I月!绝对收敛，因为 I_”+11 }Z一} l(玲十l)!} 凡~仍}公一} }”:}而对于一切:砖。，级数艺篡1。!广发散，因为 俪」色山」兰兰上=十二. ”~田!n!2一!
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