1) Analogue correction method of errors
相似误差订正法
2) analogue correction of errors
相似误差订正
1.
Based on the idea of using historical-analogue information to predict the prediction errors of model,a new method named analogue correction of errors by predictable component(FACEPC)was developed.
基于由历史相似信息对模式预报误差进行预报的思路,发展了一种针对季节气候可预报分量的相似误差订正新方法(FACEPC),目的是识别模式预报结果中对初值相对不够敏感的可预报分量,将其作为对象进行历史相似选取和误差订正。
4) relative humidity error correction
相对湿度误差订正
5) new correction method of errors
新的误差订正方法
1.
s: Using the new regression coefficient estimation and the new correction method of errors estimate the precipitation .
本文将新回归系数估计法和新误差订正法应用于3KM的雷达CAPPI估测降水,首先用新的回归方法得出更合理的Z-I关系;再用基于变分技术的新的误差订正方法对估算出的降水进行订正,获得较好的估算结果,并且用2005年6月17日~25日广东自动站降水和每6分钟一次的雷达基数据对新回归系数估计法和新误差订正法进行验证,结果表明:将新回归系数估计法和新误差订正法用于雷达估测降水,能更好地对雷达回波强度估算降水的一些常见误差进行校订,另外,在用雷达回波强度估算降水时,瞬时CAPPI比平均CAPPI更准确,而且估算的降水时间段越短,准确性越高。
6) model error correction
模式误差订正
补充资料：离散相似法仿真
离散相似法仿真
simulation with discrete analog method
u(:)后面加一个周期为T的采样开关，则得到一序列离散信号:(，)，然后再加一个传递函数为H(:)的信号童构器。离散序列:(:)经过信号重构恢复为连续信号v(、)，将连续信号v(、)加到原来的系统上，系统的输出是w(:)。显然，只要v(、)能足够精确地表示u(:)，那么，w(:)也就能足够精确地表示图1中所示的连续系统的贝:)(参见图2)。图1传递函数描述的连续系统模型业劣业粗亚 图2〔夕(s)/双·(万)工二二 、J(人)频域离散相似法 由Z变换理论可知，从r(:)到w(、)之间的离散传递函数可以写成 G(z)=Z{H(、)G(:)}其中Z表示对括号内的传递函数求Z变换，因此，G(z)就是与连续系统G(:)等价的离散相似模型。 时域离散相似法若一个连续系统采用常微分方程组(状态方程)描述，即 dX dt一其中状态变量x=仁xlu=【u;u:…umAX+BUx2…二。」T，输人变量T.(参见图3)O图3状态方程描述的系统结构图 在系统的输人端加一个以T为周期的采样开关，得到输人U(t)的时间序列U(kT)，然后再加一个信号重构器得到重构信号V(t)，输人到原系统;在系统的输出端加一个以T为周期的采样开关，得到系统的输出是W(t)。显然，只要V(t)能足够精确地表示U(t)，那么，W(t)就能足够精确地表示原系统的X(t)(参见图4)。W(T)┌───┐ │信号 │┌─┐┌─┐│重构器││B ││{ ││ │└─┘└─┘└───┘ 图4时域离散相似法11阳n xlangsifa fangzhen离散相似法仿真(simulation初th disc代te明alog method)基于采样定理，将一个连续系统进行离散化处理，然后求得该系统的离散模型的仿真方法。 若系统模型采用传递函数描述，则离散化后得到的模型称离散传递函数，亦称为Z传递函数，这种方法称为频域离散相似法。若系统模型采用常系数微分方程组描述(亦称为状态方程)，则离散化后得到的模型称为离散状态方程，这种方法称为时域离散相似法。 撅域离散相似法设一个系统的模型如图1所示，其中G(:)是系统的传递函数，u(:)是系统的输人量，贝:)是系统的输出量。若在连续的输人信号根据选用的信号重构器类型的不同，时域离散相似法所得到的仿真模型具有不同形式。常用的信号重构器有零阶保持器和一阶保持器。
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参考词条