1) compound iteration method
复合迭代算法
1.
The main contributions to the theory of QC secure communications are:①first introducing the hybrid operation signs:②first proposing a compound iteration method for QC algorithms;③first presenting algorithms of initial value renewal.
作者提出了复合迭代算法，其结构特征表明它在一定条件下能实现“一次一密”，而又不必每传输一个字节就从安全信道传送一个密钥到接收端，但必须，也只需传送一个初值密钥。
2) therepetition iterates the algorithm
重复迭代算法
3) iterative repair method
迭代修复算法
1.
A discrete event topologic diagram model was derived according to the characteristics of the single-track railway diagram,and an iterative repair method was developed on the basis of the DET model.
根据单线列车运行调整的特点,建立了单线列车运行图的离散事件拓扑图模型,并在此基础上提出了单线列车运行调整的迭代修复算法。
4) iteration matching algorithm
迭代拟合算法
5) iterative blending algorithm
迭代混合算法
1.
In order to improve the robustness of a watermark system,theoretical analyses and experiments are carried out to investigate the limitation and robustness in blending number of the existing iterative blending algorithm,demonstrating that the main reason for weak robustness is the multiplying of the image error many times.
为了提高水印系统的鲁棒性,通过理论分析和实验研究了现有迭代混合算法中混合次数的有限性和鲁棒性问题,指出弱鲁棒性的主要原因在于对误差的累积放大。
6) CIFEM
FEM耦合迭代算法
1.
A GMM actuator was designed using CIFEM, then comparison of deformations between the calculated results using CIFEM and those from experimental measurements were shown.
对算法的考察分析表明,不同类型负载下FEM耦合迭代算法均具有良好的收敛性能。
补充资料：迭代算法
迭代算法
iteration algorithm
迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A*所确定的递推算法，其中A*:V一V，V是一个拓扑空间，对于某初始点““任v，可依下式计算点列。“任V， 。“+，一注*。“，儿=o，l，·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n)，而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解 通。”f，(2)即某泛函的极小值，求方程Au=又“的本征值和本征向量等，同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。，当k一的时:‘~。，则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A*一般由下式构造 注*况几=。七一H*(A。友一f)，(3)其中{H*二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户，’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l)，(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent，n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H*使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证，这些条件要求计算机存储空间确定后算子A*u六的数值实现充分简单，有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心)，Sd翻法(Sei-delrr℃th司)，逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法，共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni，皿thi对of);共扼梯度法(eonju，te脚dients，此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers)，这里A是一个带有〔。，M』上谱的自相伴算子，M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“*十1(通。
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参考词条