1) Smooth empirical distribution
光滑经验分布
2) empirical distribution
经验分布
1.
To deal with optimal selection for empirical distribution,we propose"mean square distance"by introducing square loss function,and derive a"new"empirical distribution function,which is shown to be optimal.
本文运用统计决策知识探索了经验分布的最优选择问题。
3) empirical spectral distribution
经验谱分布
4) smoothed empirical likelihood
光滑经验似然
1.
We employ the smoothed empirical likelihood to construct the confidence regions of quantile regression models under strongly stationary φ-mixing dependent samples,which generalizes results from independent and identical distribution(i.
在强平稳φ-混合样本下,利用光滑经验似然方法,给出分位数回归模型参数的经验似然置信区域,得到类似于独立同分布时的结果。
5) Sample quantile
光滑分布函数
6) regularized smooth distribution group
正则光滑分布群
1.
For C a bounded, injective with dense range, we define a C regularized smooth distribution group, and show the equivalence between an operator A generating a C regularized smooth distribution group of order k and ( iA) admitting a certain type of C regularized spectral distribution.
对单的有界线性算子Ｃ，本文定义了Ｃ—正则光滑分布群并证明Ａ生成—ｋ阶光滑分布群的充要条件是存在某种以ｉＡ为动量的Ｃ—正则谱分布。
补充资料：经验分布
经验分布
empirical distribution
【补注】近几年来，经验分布在统计和有关理论中的应用已有大的发展.文献【AZ」已对此作了概述.关于与经验分布有关的强收敛理论的发展，见[A 1].经验分布【.喇盼司业州加丘”;3M皿”，ee，oe pacnpea。月e。。el，样本分布(义mple distribution) 为了估计真分布而由样本确定的概率分布.假定观测结果戈，…，戈是独立同分布随机变量，其分布函数为F(x)，又设茂.)<‘二
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条