1) The biggest state
无失效数据分析
2) failure data analysis
失效数据分析
4) zero-failure data
无失效数据
1.
Reliability estimation of zero-failure data for mechanical and electrical products;
机电设备无失效数据的可靠性评估
2.
Bayesian point estimation of exponential distribution of zero-failure data;
指数分布无失效数据的Bayes点估计
3.
Estimation of parameter based on zero-failure data via EM algorithm;
基于EM算法的无失效数据的参数估计
5) zero failure data
无失效数据
1.
Reliability analysis of zero failure data with normal distribution;
正态分布下无失效数据的可靠度分析
2.
Fuzzy regression method for parametric estimation on zero failure data;
无失效数据参数估计的模糊回归法
3.
Under zero failure data,the parameters of extreme value distribution are given.
给出了修正似然函数重要参数的Bayes估计 ,并给出在无失效数据下极值分布参数的修正极大似然估计。
6) zero-failure
无失效数据
1.
The situation of zero-failure data may occur in the reliability life test of an electronic product when it has a high quality or the test time and fund are limited.
在电子产品的可靠性寿命试验中,如果产品本身的质量很好,或者受试验时间和费用等条件的限制,则有可能出现"无失效数据"的情况。
2.
In this paper,the bootstrap parameter estimation is introduced into the analysis of zero-failure data based on the classical analysis method.
本文在无失效数据可靠性分析经典方法的基础上,提出了无失效数据参数的Bootstrap估计,并对寿命服从Weibull分布和正态分布的两种情形,分别用Monte-Carlo方法进行了随机模拟,所得的结果与工程经验值一致。
补充资料：失效模式与影响分析
失效模式与影响分析简称FMEA(failuremodesandeffectsanalysis),由失效模式(FM)和影响分析(EA)两部分组成.
失效模式(FM)是指能被观察到的错误和缺陷现象,如操作程序不正确,线路接触不良,产品开裂等;影响分析(EA)是指通过分析该失效模式对系统的安全和功能的影响程度,提出可以或可能采取的预防改进措施,以减少过程缺陷,提高过程质量的技术.
简言之,做FM是发现问题;做EA则是分析问题并解决问题.
1.FMEA的特点
FMEA的特点是将失效模式的严重度(SEVSeverity),发生的频度(OCCOccurrence),不易探测度(DETDetection)三个方面进行量化;通过量化,识别潜在的失效模式,确定并优先选定措施,对潜在的失效模式及其影响进行预防,防患于未然.
2.FMEA的分类
根据其用途和适用阶段的不同,FMEA可分为:
(1)设计阶段FMEA(DFMEA----DesignFMEA)
如新产品设计,新工序设计,可预先进行FMEA,尽可能周全地考虑产品规格,工序操作水平,工序能力等因素,使设计符合规定要求.
(2)过程FMEA(PFMEA----ProcessFMEA)
针对工序间可能或已知的主要坏品,可运用PFMEA作量化分析,在影响坏品的诸因素中,哪一个系统原因影响最大是否主要原因其他如Cpk低,生产过程异常等均可通过采用PFMEA直观地找出主要原因,进行改善以达到应用的效果.
(3)设备FMEA(EFMEA----EquipmentFMEA)
如新设备投入运行前,我们可以预先进行EFMEA分析,考虑由于设备可能造成的产品品质问题及可靠性问题等原因,采取预防措施,消除不良因素.
失效模式(FM)是指能被观察到的错误和缺陷现象,如操作程序不正确,线路接触不良,产品开裂等;影响分析(EA)是指通过分析该失效模式对系统的安全和功能的影响程度,提出可以或可能采取的预防改进措施,以减少过程缺陷,提高过程质量的技术.
简言之,做FM是发现问题;做EA则是分析问题并解决问题.
1.FMEA的特点
FMEA的特点是将失效模式的严重度(SEVSeverity),发生的频度(OCCOccurrence),不易探测度(DETDetection)三个方面进行量化;通过量化,识别潜在的失效模式,确定并优先选定措施,对潜在的失效模式及其影响进行预防,防患于未然.
2.FMEA的分类
根据其用途和适用阶段的不同,FMEA可分为:
(1)设计阶段FMEA(DFMEA----DesignFMEA)
如新产品设计,新工序设计,可预先进行FMEA,尽可能周全地考虑产品规格,工序操作水平,工序能力等因素,使设计符合规定要求.
(2)过程FMEA(PFMEA----ProcessFMEA)
针对工序间可能或已知的主要坏品,可运用PFMEA作量化分析,在影响坏品的诸因素中,哪一个系统原因影响最大是否主要原因其他如Cpk低,生产过程异常等均可通过采用PFMEA直观地找出主要原因,进行改善以达到应用的效果.
(3)设备FMEA(EFMEA----EquipmentFMEA)
如新设备投入运行前,我们可以预先进行EFMEA分析,考虑由于设备可能造成的产品品质问题及可靠性问题等原因,采取预防措施,消除不良因素.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条