1) multi-dimensional time
多维时间
1.
With the new relationship alteration in time and space as the starting point and the multi-dimensional time the core, this article proves the space isotropy, the homogeneous linear time and the constant velocity of light.
本文以导出的新时空变换关系为出发点，以多维时间为核心，导出在多维时间（特别是“纯时间”）“世界”中的性质，从而得到牛顿时空观中的空间各向同性、均匀（线性）时间以及光速不变性原理的论证。
2) multidimensional time series
多维时间序列
1.
Based on support vector regression (SVR) and controlled autoregressive (CAR), we proposed a new non-linear multidimensional time series method named SVR-CAR that can show the dynamic characteristics of sample set as well as the effect of environmental factors.
基于支持向量回归(SVR)并融合带受控项的自回归模型(CAR),建立了一种既反映样本集动态特征又体现环境因子影响的非线性多维时间序列分析预测方法(SVR-CAR)。
2.
Combined support vector regression (SVR) and controlled autoregressive(CAR), a non-linear multidimensional time series approach named SVR-CAR thatbases on structural risk minimization and has high accurate prediction was constructed,which showed the dynamic characteristics of sample set as well as the effect ofenvironmental factors.
基于支持向量回归(support vector regression，SVR)并融合带受控项的自回归模型(controlled autoregressive，CAR)，建立了一种基于结构风险最小原则、既反映样本集动态特征又体现环境因子影响的高精度非线性多维时间序列预测方法(SVR-CAR)，并对5年的小麦赤霉病病穗率和二代玉米螟危害程度进行了一步预测。
3.
To demonstrate the efficiency of our technique,we reconstructed chaotic attractors from multidimensional time series of several existing chaotic systems,such as the Lorenz system,Chen system,Rssler system,Robinovich-fabrikant system and Rssler-hyperchaos system.
在传统的一维时间序列重构技术基础上,提出一种更有效的多维时间序列相空间重构技术。
3) multi-dimensional time series
多维时间序列
1.
Based on multi-dimensional time series approach,this paper proposes the function relationships among the future daily load,the influences of historic daily load inertia action and meteorologic cumulated effect.
以多维时间序列分析方法为基础,解决了未来日负荷与历史日负荷惯性变化的影响以及气象累计效应的影响显性函数关系,从而为负荷预测人员掌握未来负荷与历史负荷、历史气象要素与当日气象条件之间的规律提供了量化的分析基础。
2.
Especially, research on multi-dimensional time series has become a frontier topic.
时间序列数据挖掘是数据挖掘研究的一个重要组成部分,是计算机技术研究的热点之一,多维时间序列数据挖掘更是一个比较前沿的研究课题。
4) multivariate time series
多维时间序列
1.
Graphical models for multivariate time series based on conditional mutual information;
基于条件互信息的多维时间序列图模型
2.
In most applications, especially with the wide-spread proliferation of multimedia technology, more and more multivariate time series data have appeared.
多数应用领域中,随着多媒体技术的迅速发展,产生了越来越多的多维时间序列数据,其中包括动作捕捉数据,生物信息序列,金融数据,移动对象跟踪,人机交互接口等许多类别的多维时间序列数据。
5) multivariate survival-time data
多维生存时间资料
1.
It introduces the principle of PWP model and the applied technique of PWP model in dealing with the actual multivariate survival-time data.
表明PWP模型是一种有效地处理多维生存时间资料的分析方法。
6) multidimensional time series analysis
多维时间序列分析
1.
With the combination of this method with support vector regression(SVR) ,we constructed a new non-linear forecasting model of multidimensional time series analysis named GS-SVR that can show the dynamic characteristics of sample set as well as the effect of environmental factor.
基于地统计学半变异函数发展了一种新的多维时间序列最优阶数判断方法,并结合支持向量回归建立了既反映样本集动态特征又体现环境因子影响的非线性多维时间序列分析预测模型(GS-SVR)。
补充资料：个别劳动时间与社会必要劳动时间
两种互相联系的决定商品价值量的劳动时间。个别劳动时间指个别商品生产者生产某种商品所耗费的劳动时间。社会必要劳动时间是在当时社会正常的生产条件下，按社会平均的劳动熟练程度和劳动强度生产某种商品所需要的劳动时间。
在商品经济的条件下，各部门都有许多生产同种商品的生产者。由于他们所使用的生产资料不同和劳动的好坏不同，因此生产同一种商品所耗费的个别劳动时间也不一样。商品的价值由生产商品所耗费的劳动时间来决定。但这决不是说，一个人越懒，劳动越不熟练，他所生产的商品就越有价值。个别劳动时间形成商品的个别价值。个别劳动时间越长，只是指商品的个别价值越大。然而商品是用来交换的，不同生产者所生产的同种商品的个别价值虽然不同，但它们在交换中只能有一个价值。由于形成价值实体的劳动是相同的一般人类劳动，是同一人类劳动力的耗费，单个劳动力都要具有社会平均劳动力的性质,起着社会平均劳动力的作用,因此，表现在交换中的商品价值是由社会必要劳动时间决定的。
各个生产者所生产的商品数量共同构成该种商品的总量。某种商品总量同其单个商品一样，包含着生产它的社会必要劳动时间。在一般情况下，某种商品的大多数由中等条件所生产，小部分由较好和较坏的条件所生产。这时,该种商品总量的社会必要劳动时间,就由中等条件下生产的商品的个别劳动时间决定，较好和较坏条件下生产商品的个别劳动时间的差别可以互相抵消。这是商品生产上的第一种含义的社会必要劳动时间，即生产某种商品的单个产品及其总量实际耗费的社会必要劳动时间。与商品生产有关的还有第二种含义的社会必要劳动时间,即满足社会现有需要应该投入的劳动时间,或社会总劳动按比例应分给该种商品生产的劳动量。第二种含义的社会必要劳动时间是决定第一种含义的社会必要劳动时间所形成的商品价值实现的数量界限的。在社会生产按比例进行时，该种商品的生产量与社会需求量相一致，第一种含义的社会必要劳动时间和第二种含义的社会必要劳动时间相一致，商品总量的价值量就能全部得到实现。反之，两者不一致时，即第一种含义的社会必要劳动时间和第二种含义的社会必要劳动时间不一致时，商品的市场价值就会和市场价格不相等。当某种商品实际生产的总量超过社会对该种商品的需求总量时，第一种含义的社会必要劳动时间的总量超过了第二种含义的社会必要劳动时间的总量，该种商品中所耗费的部分劳动时间就得不到社会的承认，因此，该种商品的部分价值也就得不到实现。
个别劳动时间与社会必要劳动时间之间是对立统一关系。个别生产者的个别劳动时间与社会必要劳动时间（无论第一种含义和第二种含义）又每每不一致。这对商品生产者有很重要的意义。他的个别劳动时间的高低直接影响到收入和在竞争中的地位。他的个别劳动时间如果等于社会必要劳动时间，他的劳动耗费能全部得到补偿；如果低于社会必要劳动时间，可以得到额外收入；如果高于社会必要劳动时间，一部分劳动就得不到补偿。因此，社会必要劳动时间迫使生产者通过改进技术提高劳动生产率、降低商品生产上的个别劳动时间。在以私有制为基础的社会里，这种情况在一定程度上会推动生产力的发展，同时也会引起商品生产者的两极分化。
在商品经济的条件下，各部门都有许多生产同种商品的生产者。由于他们所使用的生产资料不同和劳动的好坏不同，因此生产同一种商品所耗费的个别劳动时间也不一样。商品的价值由生产商品所耗费的劳动时间来决定。但这决不是说，一个人越懒，劳动越不熟练，他所生产的商品就越有价值。个别劳动时间形成商品的个别价值。个别劳动时间越长，只是指商品的个别价值越大。然而商品是用来交换的，不同生产者所生产的同种商品的个别价值虽然不同，但它们在交换中只能有一个价值。由于形成价值实体的劳动是相同的一般人类劳动，是同一人类劳动力的耗费，单个劳动力都要具有社会平均劳动力的性质,起着社会平均劳动力的作用,因此，表现在交换中的商品价值是由社会必要劳动时间决定的。
各个生产者所生产的商品数量共同构成该种商品的总量。某种商品总量同其单个商品一样，包含着生产它的社会必要劳动时间。在一般情况下，某种商品的大多数由中等条件所生产，小部分由较好和较坏的条件所生产。这时,该种商品总量的社会必要劳动时间,就由中等条件下生产的商品的个别劳动时间决定，较好和较坏条件下生产商品的个别劳动时间的差别可以互相抵消。这是商品生产上的第一种含义的社会必要劳动时间，即生产某种商品的单个产品及其总量实际耗费的社会必要劳动时间。与商品生产有关的还有第二种含义的社会必要劳动时间,即满足社会现有需要应该投入的劳动时间,或社会总劳动按比例应分给该种商品生产的劳动量。第二种含义的社会必要劳动时间是决定第一种含义的社会必要劳动时间所形成的商品价值实现的数量界限的。在社会生产按比例进行时，该种商品的生产量与社会需求量相一致，第一种含义的社会必要劳动时间和第二种含义的社会必要劳动时间相一致，商品总量的价值量就能全部得到实现。反之，两者不一致时，即第一种含义的社会必要劳动时间和第二种含义的社会必要劳动时间不一致时，商品的市场价值就会和市场价格不相等。当某种商品实际生产的总量超过社会对该种商品的需求总量时，第一种含义的社会必要劳动时间的总量超过了第二种含义的社会必要劳动时间的总量，该种商品中所耗费的部分劳动时间就得不到社会的承认，因此，该种商品的部分价值也就得不到实现。
个别劳动时间与社会必要劳动时间之间是对立统一关系。个别生产者的个别劳动时间与社会必要劳动时间（无论第一种含义和第二种含义）又每每不一致。这对商品生产者有很重要的意义。他的个别劳动时间的高低直接影响到收入和在竞争中的地位。他的个别劳动时间如果等于社会必要劳动时间，他的劳动耗费能全部得到补偿；如果低于社会必要劳动时间，可以得到额外收入；如果高于社会必要劳动时间，一部分劳动就得不到补偿。因此，社会必要劳动时间迫使生产者通过改进技术提高劳动生产率、降低商品生产上的个别劳动时间。在以私有制为基础的社会里，这种情况在一定程度上会推动生产力的发展，同时也会引起商品生产者的两极分化。
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参考词条