1) time series
时间数列
1.
Based on the comparative analysis of static series and time series, this article explains the feasibility of calculating the variation index of time series, and provides the ealculating method of variation index of time series with different characteristics.
通过静态数列与时间数列的比较分析，提出了计算时间数列变异指标的可行性，详细说明了不同特征的时间数列变异指标的计算方法。
2) Time number sequence
时间数列
1.
Time number sequence generally involves four changable compositions: season change, long-term trend, period fluctuation and random change.
“趋势分析”依据观测得到的数据资料（时间数列），进行统计计算，找出内在规律，预测今后的发展趋势。
2.
Time number sequence generally involves fourchangable compositions:Season change,long-term trend,period fluctuation and random change.
“趋势分析”依据观溅得到的数据资科(时间数列) 进行统计计算。
3) Time series of intervals
区间数时间序列
4) time series data
时间序列数据
1.
A CBR algorithm supporting time series data;
一种支持时间序列数据的CBR检索算法
2.
The crops yield of per unit area in a City of Guangxi Province was predicted by a combination model of grey-linear regression based on time series data.
采用了一种基于时间序列数据的灰色—线性回归模型对广西某市的粮食作物播种面积的单产进行了预测,并将预测结果及预测误差与线性回归模型及灰色GM(1,1)模型的预测结果进行了比较。
3.
Introduced the classical algorithm used for processing similarity queries on time series data.
探讨了如何增强CBR对一种常见的时态信息,即时间序列数据的检索能力;分析了已有的基于傅里叶频谱分析的时间序列检索算法应用于CBR时遇到的问题,并根据时态CBR检索的需要,提出了一种新的基于循环卷积和傅里叶变换时间序列检索算法。
5) correlation of time series
时间数列相关
6) frequency-domain time series
频域时间数列
补充资料：时间数列
将反映某一现象的各个时期（或时点）的指标数值，按照时间顺序排列形成的数列。亦称动态数列。可以反映现象在不同时间上的发展情况，探索现象的发展趋势和规律以及进行经济预测。
编制时间数列的原则是各指标的可比性。既要注意时间上的可比性,还要从多方面注意内容上的可比性,包括指标的经济意义、口径范围、计算方法、计量单位等。
时间数列有绝对数数列、相对数数列和平均数数列。绝对数数列是基础数列，它可分为时期数列和时点数列，分别由不同时间上的时期指标和时点指标构成。相对数数列和平均数数列则是在绝对数数列的基础上派生出来的。
时间数列的分析指标有：①平均发展水平。对不同时间的绝对数发展水平求平均数，即计算序时平均数。当现象的绝对数发展水平为时期数列时，序时平均数按简单算术平均数法计算，当为时点数列时，则按下式计算：
序时平均数
式中a1、a2...a n为时点数列，n为数列的项数。
②增减量。比较两个时期发展水平的差数。以前期为基期的叫逐期增减量；以固定时期为基期的叫累积增减量。
③环比与定基的发展速度（报告期发展水平与基期发展水平之比）和增长速度（发展速度-1）。
④平均发展速度和平均增长速度。由于平均增长速度＝平均发展速度-1，所以只要算出平均发展速度就能推算另一指标。计算平均发展速度有水平法（即几何平均法）和累计法（即方程法）两种。水平法的计算公式为：
式中x1、x2...x n为各期环比发展速度，n为环比发展速度的个数，a1、a2...a n为各期的指标数值。
累计法的计算公式为：
式中从a1算起的各期指标数值之和,a0为基期的指标数值。
解上列高次方程即求得塣 （平均发展速度）的值（也可查《平均增长速度查对表》得到同样结果）。在制定、检查五年计划和长期规划时，常计算平均发展速度和平均增长速度。
除上述各种动态分析指标外，还有移动平均、趋势线配合、指标平滑、自身回归、季节变动、长期趋势等分析时间数列和进行预测的方法。
编制时间数列的原则是各指标的可比性。既要注意时间上的可比性,还要从多方面注意内容上的可比性,包括指标的经济意义、口径范围、计算方法、计量单位等。
时间数列有绝对数数列、相对数数列和平均数数列。绝对数数列是基础数列，它可分为时期数列和时点数列，分别由不同时间上的时期指标和时点指标构成。相对数数列和平均数数列则是在绝对数数列的基础上派生出来的。
时间数列的分析指标有：①平均发展水平。对不同时间的绝对数发展水平求平均数，即计算序时平均数。当现象的绝对数发展水平为时期数列时，序时平均数按简单算术平均数法计算，当为时点数列时，则按下式计算：
序时平均数
式中a1、a2...a n为时点数列，n为数列的项数。
②增减量。比较两个时期发展水平的差数。以前期为基期的叫逐期增减量；以固定时期为基期的叫累积增减量。
③环比与定基的发展速度（报告期发展水平与基期发展水平之比）和增长速度（发展速度-1）。
④平均发展速度和平均增长速度。由于平均增长速度＝平均发展速度-1，所以只要算出平均发展速度就能推算另一指标。计算平均发展速度有水平法（即几何平均法）和累计法（即方程法）两种。水平法的计算公式为：
式中x1、x2...x n为各期环比发展速度，n为环比发展速度的个数，a1、a2...a n为各期的指标数值。
累计法的计算公式为：
式中从a1算起的各期指标数值之和,a0为基期的指标数值。
解上列高次方程即求得塣 （平均发展速度）的值（也可查《平均增长速度查对表》得到同样结果）。在制定、检查五年计划和长期规划时，常计算平均发展速度和平均增长速度。
除上述各种动态分析指标外，还有移动平均、趋势线配合、指标平滑、自身回归、季节变动、长期趋势等分析时间数列和进行预测的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条