1) seabird population
海鸟数量
2) Number of adults
成鸟数量
4) massive data
海量数据
1.
Parallel mining algorithm of association rules on massive data;
海量数据上挖掘关联规则的并行算法
2.
Database management of massive data in 3DUGIS;
城市三维地理信息系统中海量数据的数据库组织与管理
3.
Application of the GAMIT/GLOBK batch processing in high precision massive data processing;
GAMIT/GLOBK批处理在高精度海量数据处理中的应用
5) magnanimous data
海量数据
1.
Realization of Magnanimous Data Report form Based on B/S Pattern;
基于B/S模式的海量数据报表的实现
2.
How to process the magnanimous data is one of the important issues at present.
随着Web技术的不断发展,Web支持的业务访问量也与日俱增,如何安全可靠地处理海量数据是目前探讨的重要问题之一。
3.
With the development of Internet, the storage and retrieves of magnanimous data from Internet has become the primary load of many network services.
随着互联网迅速发展,对互联网海量数据的存储和读取成为诸多网络应用系统的重要负载。
6) mass data
海量数据
1.
Model of cluster service manager based on mass data;
基于海量数据的集群服务管理模型
2.
Research on Some Key Technologies of Mass Data Management Based on Data Grid;
基于数据网格的海量数据管理若干关键技术研究
3.
Management and Processing Technology of Production Process Mass Data and Its System;
生产过程海量数据管理与处理技术及其系统研究
补充资料：海鸟
海鸟
sea birds
hainiao海鸟(Seabi记s)海鸟分为典型海鸟和半海鸟。典型海鸟一生中绝大部分时间都是在海洋表面迁移和游荡中度过的，只有在营巢繁殖期才利用陆地(海岛与海岸)。世界典型海鸟仅250~260种，占全球鸟类的8%，这些海鸟隶属于4目9科。半海鸟主要营沿岸生活，还与陆地及淡水水域保持密切联系，它们通常于夏天在内陆水域繁殖和换羽，而其他时间都在海上度过。许多半海鸟有长距离迁徙的习性，这类海鸟比起典型海鸟的种数和数量都多(见表)。世界海鸟的分布很不均匀，爵;宝￡14个科中就有6个科地带分布笼.又明显。大约仅有1/10的海鸟有蔗少乳二、架黔口迁徙习性，但营游荡的海鸟可以群菠巍越乡分之游荡几千千米。海鸟分布的地‘瓷笔不熟辛飞广带性和温度紧密相关，饵料也有畏鬓冬-丛{阮一定作用。营巢区和游荡区并’—不完全吻合。海鸟的数量通常很大，全世界大约有so亿只。在班聋翔了t英国沿岸营巢的约仅X〕万只，秘睡鲍彝环感叁、鲁附近约1 500万~2 500万只。懊寒呼卜扭择馨限勃除淞海鸟以鱼类和无脊椎动物为饵.澳犷飞估计每年吃掉1.5亿吨的生物。。~又刃海鸟处在海洋食物链的最终环尹节，大量的鸟粪又对海域施肥。因而，海鸟在海洋生态平衡中起叭二军歹尸一定作用。了子耳黔，人 中国管辖海域已记录了183滋峨降乏‘_硬啼护碑:沪种海鸟和海岸候鸟，隶属于n个一翻瞬蒸夔攀澎岁扩/目28科。如红喉潜鸟、黑脚信天准些厂猫谓翁、白额袋、褐鲤鸟、小军舰鸟等3‘嵘鳃典型海鸟;又如种数多、数量大1短尾信天翁2翻石鹏的白鹭、黑雁、白眉鸭、小构鹏、3黑尾鸥海鸥、普通燕鸥等沿海候鸟。海鸟和沿海候鸟 海鸟和半海鸟在世界大洋不同地区的营巢种数二 注:()只在内陆水域营巢数;N=北部，T二热带，S=南部 (黄宗国)
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参考词条