渐近分布概率,distributed probability of gradual approach,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) distributed probability of gradual approach 点击朗读

渐近分布概率

This paper give a extended expression of distributed probability of gradual approach and give a proof by means of probability theory.

本文给出了一个渐近分布概率式的推广形式，并运用概率论知识给出它的一个证

2) asymptotic distribution 点击朗读

渐近分布

A new estimator is proposed based on the ideas of AIC(Akaike Information Criterion) and gave asymptotic distribution of the estimator.

本文在独立响应情况下考虑不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题,基于AIC(Akaike Inform ation Criterion)的思想提出了一个新的估计方法,给出了该估计的渐近分布。

The asymptotic distribution of parameter estimated matrix , for vector autoregressive models is discussed.

讨论了向量自回归模型参数的估计矩阵^Π、^Ω的渐近分布,给出并证明了两个相应的结论。

Moreover, the asymptotic distribution of the maxima in disjoint intervals is obtained. 点击朗读

利用点过程收敛定理得到多水平超过的点过程的收敛性,同时得到在不相交区间上最大值的联合渐近分布,第k个最大值的渐近分布以及前r个极值的联合渐近状态。

更多例句>>

3) asymptotic distributions 点击朗读

渐近分布

For a measure of information discrepancy B, in this paper we investigate the asymptotic distributions of B(u1 ,u2,…, us), where u1,u2,…, us are sample-based estimators of a common probability distribution.

本文中对于多信息源的信息差异性度量B,我们研究了B(u1,u2,…,us)的渐近分布,其中u1,u2,…us是某个概率分布的样本估计。

更多例句>>

4) asymptote distribution 点击朗读

渐近线分布

So, the paper presents the method of random asymptote distribution to solve it. 点击朗读

为此 ,文中提出了有效的随机数渐近线分布法对其进行评估。

5) asymptotically distributed 点击朗读

渐近分布的

例句>>

6) Asymptotic stabilization in probability 点击朗读

依概率渐近稳定

补充资料：分布(概率)

分布(概率)
Distribution (probability)

分布(概率)[distributioin(probabi-lity)〕一系列独立试验的结果、一些随机变量或误差，经常出现在一些相当正规并可预测的模型中。这些模型可以用数学方法表达出来，其中最重要的称为二项分布、正态分布和泊松分布。二项分布考虑n次独立试验，每一次试验的结果或者是成功S，或者是失败F，其相应的概率分别为P和q一1一P。以S。表示成功的次数。因为共有(艾)种可能的方法来选择;处成功和，一;处失败，所以随机变量S。的概率分布由p‘S。一‘卜{艾)户，、一给出.这里k二。，1，一，n。这就是二项分布，它的数学期望为np.方差为n闪。参阅“概率论”(probability)条。如果按照第k次试验是成功还是失败来令随机变量X。等于1或。，那么S。二XI+…十X。。因此.根据中心极限定理，此二项分布可以用正态分布来通近。这个特别的情形称为棣美弗一拉普拉斯定理，设二，一(*一，户)(，:户。)一告定理断言，当n~Qo时，在一个趋于o的百分误差之内，我们有 P{S，二k}一(2万)一“Zexp(一二是/2)， P{a0，25%的场合有S。>o。67n，/2，大约在16%的场合中5。>Znl/，，等等。中心极限定理并不是说，在一次这样的游戏中，和数S，，52，…中大约有一半是正的。事实上，反正弦定律表明，其相反的情形是真的:即所有S，>0比正负各半的情况更可能。多元正态分布上面的理论可以不作本质的改变推广到。维的情形。。维正态密度定义为(2二)一袱Dl/se一Q(了1一，，/2，这里Q是一个以D为行列式的正定二次型，其协方差矩阵是Q的矩阵的逆。如果随机变量X;，…，X。的n维联合分布是正态的，那么每一个X，也是正态的。但其逆不真，这一点在教科书中都可以找到。多元正态分布对平稳随机过程是很重要的。参阅“随机过程”(stoehastie process)条。泊松分布参数为入的泊松分布是一个以概率_，几去_.，__、…_、，.尸。一尸前取值走‘走一。，‘，“，’‘”的概率分布·其数学期望与方差都等于又。这是最重要的分布之一，它在随机过程的理论和许多应用中起着基本的作用。对它的性状的充分理解可以从它原始的出处和考虑它的许多推广中得到。然而，有很多可以由下面的从二项分布出发的初等阐述中得到。考虑n次独立试验，n是一个大数，每一次试验的结果，或者是成功，或者是失败，概率分别为P与q一1一P。通常只感兴趣于P很小、但成功的平均数nP一凡却具有中等程度大小的情形。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

渐近联合分布谱的渐近分布

渐近误差概率概率分布分布概率渐近正态分布渐近卡方分布

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 渐近分布概率 1) distributed probability of gradual approach 渐近分布概率 1. This paper give a extended expression of distributed probability of gradual approach and give a proof by means of probability theory. 本文给出了一个渐近分布概率式的推广形式，并运用概率论知识给出它的一个证 2) asymptotic distribution 渐近分布 1. A new estimator is proposed based on the ideas of AIC(Akaike Information Criterion) and gave asymptotic distribution of the estimator. 本文在独立响应情况下考虑不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题,基于AIC(Akaike Inform ation Criterion)的思想提出了一个新的估计方法,给出了该估计的渐近分布。 2. The asymptotic distribution of parameter estimated matrix , for vector autoregressive models is discussed. 讨论了向量自回归模型参数的估计矩阵^Π、^Ω的渐近分布,给出并证明了两个相应的结论。 3. Moreover, the asymptotic distribution of the maxima in disjoint intervals is obtained. 利用点过程收敛定理得到多水平超过的点过程的收敛性,同时得到在不相交区间上最大值的联合渐近分布,第k个最大值的渐近分布以及前r个极值的联合渐近状态。更多例句>> 3) asymptotic distributions 渐近分布 1. For a measure of information discrepancy B, in this paper we investigate the asymptotic distributions of B(u1 ,u2,…, us), where u1,u2,…, us are sample-based estimators of a common probability distribution. 本文中对于多信息源的信息差异性度量B,我们研究了B(u1,u2,…,us)的渐近分布,其中u1,u2,…us是某个概率分布的样本估计。更多例句>> 4) asymptote distribution 渐近线分布 1. So, the paper presents the method of random asymptote distribution to solve it. 为此 ,文中提出了有效的随机数渐近线分布法对其进行评估。 5) asymptotically distributed 渐近分布的例句>> 6) Asymptotic stabilization in probability 依概率渐近稳定补充资料：分布(概率) 分布(概率) Distribution (probability) 分布(概率)[distributioin(probabi-lity)〕一系列独立试验的结果、一些随机变量或误差，经常出现在一些相当正规并可预测的模型中。这些模型可以用数学方法表达出来，其中最重要的称为二项分布、正态分布和泊松分布。二项分布考虑n次独立试验，每一次试验的结果或者是成功S，或者是失败F，其相应的概率分别为P和q一1一P。以S。表示成功的次数。因为共有(艾)种可能的方法来选择;处成功和，一;处失败，所以随机变量S。的概率分布由p‘S。一‘卜{艾)户，、一给出.这里k二。，1，一，n。这就是二项分布，它的数学期望为np.方差为n闪。参阅“概率论”(probability)条。如果按照第k次试验是成功还是失败来令随机变量X。等于1或。，那么S。二XI+…十X。。因此.根据中心极限定理，此二项分布可以用正态分布来通近。这个特别的情形称为棣美弗一拉普拉斯定理，设二，一(一，户)(，:户。)一告定理断言，当n~Qo时，在一个趋于o的百分误差之内，我们有 P{S，二k}一(2万)一“Zexp(一二是/2)， P{a0，25%的场合有S。>o。67n，/2，大约在16%的场合中5。>Znl/，，等等。中心极限定理并不是说，在一次这样的游戏中，和数S，，52，…中大约有一半是正的。事实上，反正弦定律表明，其相反的情形是真的:即所有S，>0比正负各半的情况更可能。多元正态分布上面的理论可以不作本质的改变推广到。维的情形。。维正态密度定义为(2二)一袱Dl/se一Q(了1一，，/2，这里Q是一个以D为行列式的正定二次型，其协方差矩阵是Q的矩阵的逆。如果随机变量X;，…，X。的n维联合分布是正态的，那么每一个X，也是正态的。但其逆不真，这一点在教科书中都可以找到。多元正态分布对平稳随机过程是很重要的。参阅“随机过程”(stoehastie process)条。泊松分布参数为入的泊松分布是一个以概率_，几去_.，__、…_、，.尸。一尸前取值走‘走一。，‘，“，’‘”的概率分布·其数学期望与方差都等于又。这是最重要的分布之一，它在随机过程的理论和许多应用中起着基本的作用。对它的性状的充分理解可以从它原始的出处和考虑它的许多推广中得到。然而，有很多可以由下面的从二项分布出发的初等阐述中得到。考虑n次独立试验，n是一个大数，每一次试验的结果，或者是成功，或者是失败，概率分别为P与q一1一P。通常只感兴趣于P很小、但成功的平均数nP一凡却具有中等程度大小的情形。说明：*补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条渐近联合分布谱的渐近分布

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