1) Catastrophe Fuzzy Subordinate Function
突变模糊隶属函数
2) fuzzy membership function
模糊隶属函数
1.
AHP computing method of fuzzy membership function of noise subjective response.;
噪声主观反应模糊隶属函数的AHP计算方法
2.
By this algorithm,the center parameters of the fuzzy membership functions ca n be properly determined by intuition.
提出了一种模糊隶属函数的自动生成算法。
3.
The paper firstly establishes the index system of the threat evaluation and quantifies indexes by the fuzzy membership function.
文中首先构建了威胁评估的指标体系,基于模糊隶属函数对各指标进行了量化处理。
3) fuzzy membership function
模糊隶属度函数
1.
A new fuzzy membership function is defined in the light of requirements of image thresholding which can overcome the influence on segmentation caused by the classical S function.
算法针对图像阈值化分割的要求构造了一种新的模糊隶属度函数，克服了传统Ｓ－函数带宽对分割效果的影响。
2.
This paper proposes a fuzzy membership function to describe the uncertain status of individuals in the swarm system.
提出一种模糊隶属度函数来对个体的不确定运动状况进行建模,进而提出不确定环境中的群体模型,这种基于模糊概念的建模方法不会无谓地牺牲个体的可运动空间,可尽量减少群体行为建模时对个体邻域内其他个体运动状况的约束强度,而不确定群体模型能保证在不确定环境中实现稳定收敛的群体行为,仿真结果表明,通过对个体的运动位置进行模糊处理,有利于在动态不确定环境中保持稳定的群体行为。
3.
An improved image segmentation method based on maximum fuzzy entropy is proposed in this paper,and the proposed method defines a new fuzzy membership function.
提出了一种改进的模糊熵图像分割算法,该算法定义了一种新的模糊隶属度函数,该模糊隶属度函数只包含一个参数,即所要寻找的最优分割阈值,采用简单的穷举法便可得到最优分割阈值。
4) fuzzy subordinate function analysis
模糊隶属函数分析
5) fuzzy hypersphere membership function
模糊超球隶属函数
6) D.C.Membership Function Fuzzy Set
D.C.隶属函数模糊集
1.
Fuzzy Set Based on D.C.Membership Functions and Its Applications(II)——Universal Approximation of D.C.Membership Function Fuzzy Sets;
D.C.隶属函数模糊集及其应用(II)——D.C.隶属函数模糊集的万能逼近性
补充资料：隶属函数
| 隶属函数 membership function 用于表征模糊集合的数学工具。对于普通集合A，它可以理解为某个论域U上的一个子集。为了描述论域U中任一元素u是否属于集合A，通常可以用0或1标志。用0表示u不属于A，而用1表示属于A ，从而得到了U上的一个二值函数χA（u），它表征了U的元素u对普通集合的从属关系，通常称为A的特征函数，为了描述元素u对U上的一个模糊集合的隶属关系，由于这种关系的不分明性，它将用从区间[0，1］中所取的数值代替0，1这两值来描述，记为  （u），数值 （u）表示元素隶属于模糊集 的程度，论域U上的函数μ即为模糊集 的隶属函数，而 （u）即为u对的隶属度。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条