1) air pollution prediction
大气污染预测
1.
SVM used in the concentration prediction of air pollutant by the method, first selecting suitable information criteria to determine the order of the model, then choosing parameters by experiment to form the training sample set of SVM, and then the time series air pollution prediction model has been created based on SVM.
该方法将支持向量机应用于大气污染物浓度预测:首先通过选择合适的信息量准则来确定模型阶数;而后通过实验的方法选择参数从而形成支持向量机的训练样本集,在此基础上建立了基于支持向量机的时间序列大气污染预测模型。
2) atmospheric pollution prediction
大气污染预报
1.
An SVM regression (SVMR) model for atmospheric pollution prediction is developed according to seven forecast factors, including the daily average pollutant concentration of previous day,daily average wind speed of previous day,etc.
利用前一天该污染物的日均浓度、前一天地面平均风速等7个预报因子建立了基于RBF核函数支持向量回归法的大气污染预报模型,并利用十重交叉验证和网格搜索法寻找模型最优参数。
2.
According to the deficiency of traditional BP model in the slow training speed, the local minimum and the uncertainty on the best structure of neural network, BP model is improved and applied to urban atmospheric pollution prediction.
计算结果表明 ,应用改进的BP模型进行大气污染预报能够得到更好的预测结果 ,具有很强的实用
4) atmospheric pollution source monitoring
大气污染源监测
5) Inspection of atmosphere pollution
大气污染检测
6) air pollution observation station
大气污染观测站
补充资料：《大气污染物综合排放标准》(GB16297—1996)
《大气污染物综合排放标准》(GB16297—1996)
Integrated Emission Standard of Air Pollutants
、产切‘沪，‘，丫lO闪iwuronwuZonghe而而ngBicozhun《大气污染物综合排放标准)( GB 16297一19%)(加吨哪翻召动‘3fon及翔舰么rd ofA介护bll~)该标准于1卯7年l月1日起实施，是在原有工业“三废”排放试行标准废气部分和有关行业大气污染物排放标准的基础上制定，在技术内容上与原有各标准有一定的继承关系，亦有相当大的修改和变化。规定了二氧化硫、氮氧化物、颗粒物等33种大气污染物的排放限值，其指标体系为最高允许排放浓度、最高允许排放速率和无组织排放监控浓度限值。大气污染物综合排放标准主要控制对象为工业生产过程中排放的工艺尾气。按照综合性排放标准与行业性排放标准“不交叉执行”的原则，除锅炉、工业炉窑、火电厂、炼焦炉、水泥厂、恶臭物质、机动车执行各自的大气污染排放标准外，其他大气污染物排放均执行本标准。 (葛大陆膝静)
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参考词条