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1)  the estimation efficiency of parameter
参数估计效率
1.
Up today the estimator of the lower-bound of the estimation efficiency of parameters of a linear regression model relies on the eigenvalues of the covariance matrix of measuring error vectors.
本文讨论回归模型的参数估计效率
2)  equivalent parameter estimation
等效参数估计
1.
This paper proposes a double ends algorithm based on the distributed parameters model and the equivalent parameter estimation.
该文提出了一种基于分布参数模型和等效参数估计的双端测距算法,该算法只利用故障前的电压电流,在线估计出线路等效参数,对各种误差能够起到综合补偿的效果,从而提高了测距精度。
3)  Failure rate estimator
失效率函数估计
4)  effectiveness of digital estimate
数字估计的效率
5)  parameter estimation
参数估计
1.
Application of genetic simulated annealing algorithm in parameter estimation of Archie equation;
遗传模拟退火算法在阿尔奇公式参数估计中的应用
2.
The performance analysis of differential evolution algorithm and its application in parameter estimation of a dynamic model;
差分进化算法的性能分析及其动力学模型参数估计
3.
Windkessel Model s Parameter Estimation Based on Visual Basic;
基于Visual Basic的windkessel模型参数估计
6)  parameters estimation
参数估计
1.
Harmonics parameters estimation based on neural network algorithm;
基于神经网络算法的谐波参数估计
2.
Performance comparison of parameters estimation algorithms of chirp signals;
Chirp信号参数估计算法性能比较
3.
Step-stress Accelerated Life-test and Parameters Estimation;
步进加速寿命试验及参数估计
补充资料:参数估计的收敛性
      在一定条件下对系统的参数进行估计时,随着测量数据的增多,参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法,它适用于固定样本的估计和递推估计(见递推估计算法)。20世纪70年代后期,出现常微分方程方法,它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
  

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参考词条