1) Two-parameter finite stream of random eveals
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二参数有限随机事件流
2) two parameter stationary streams of random events
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二参数平稳随机事件流
3) two-parameter random event flows
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二参数随机事件流
4) two-parameter generalized regular stream of random events
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二参数广义正则随机事件流
5) random event
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随机事件
1.
A forecasting method for random events of complex systems is developed.
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提出了复杂系统随机事件的一种预测方法,其基本思想是搜索复杂系统中曾经出现过的类比事态;探讨了复杂系统的随机事件与多维随机过程的预测问题之间的异同;论述了随机事件预测的一种非参数型搜索算法;列举了一个实际的短期预测问题。
2.
On the basis of classic probability model and probability space(Ω,F,P),this thesis discusses the sufficient and necessary condition of independence about random events.
在古典概型和概率空间(Ω,F,P)[1]上,讨论随机事件相互独立的充要条件。
3.
By using the knowledge of the probability and the statistics,this paper makes the probability analysis and summary on three common random events in the life.
利用概率与统计的知识对生活中常见的3个随机事件进行了概率分析与总结。
6) Random events
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随机事件
1.
It is a real trial for the exhibition organizers to prejudge random events and adopt appropriate measures to guard and dispose.
展会活动的组织和实施过程中,随机事件层出不穷,如何准确地对这些随机事件进行预判,并及时采取得当的措施进行防范和处理,是对展会组织者的组织水平和能力的真正考验。
补充资料:随机事件
随机事件
random event
随机事件[.州肠ne叭,It;c月,,浦“oe eo6~e],事件(ewnt) 一个具有确定发生概率的试验结果的任意组合. 例1.掷两颗般子,36个结果的每一个可以表示为一个数对(i,j),其中i是第一颗般子上面的点数,j是第二颗的点数.事件“点数之和等于11”恰是两个结果(5,6)和(6,5)的组合. 例2.在区间〔O,11中随机投两个点,其所有结果的集合用正方形{(x,夕):o簇x蕊l,o(夕簇l}中的点(x,y)(其中x是第一个点的值,y是第二个点的值)的集合来表示.事件“连接x和夕的区间的长小于叭o<戊<1”是在正方形中与过原点的对角线距离小于:/丫厄的点的集合. 在普遍承认的概率论(pro恤b正ty thoo习)的公理化(见【l」)范围内,其中概率模型是概率空间(pro-悦bibty sPa沈)(Q,了,P)(O是基本事件空间,即给定试验的一切可能结果的集合,.了是Q的子集的一个,代数而尸是定义在了上的概率测度).随机事件正是属于了的集合. 在上述第一个例子中,Q是一个具36个元素的有限集:点(泣,j),1(乞,j簇6;了是Q的所有2,6个子集组成的类(包含。本身和空集必),而对每一A6叭其概率P(A)等于m/36,其中水是A的元素个数.在第二个例子中,O是单位正方形中的点所构成的集,了是它的BO心子集类,尸是通常的了上的玩比gtle测度(对简单图形与其面积相同). 与(Q,.或尸)相联系的事件类了形成一个玫刘e环(Boo】eanrUlg),具有运算A十B,(A\B)口(B\A)(对称差)和A·B=A门B(它有一个乘法单位元Q),于是,它形成一个致de代数(R刀知n日罗bra),定义在这个助司e代数上的函数P(A)除了不能由P(A)=O推出A一协外具有范数的一切J胜质.如果定义对称差的P测度为零的两个集合是等价的,并考虑等价类万代替事件A,就可得到类万的乎规侈Boole华攀(加nla恤沮一BOolamaige-腼)挤.这一观点导向概率论公理化的另一种可能的方法,在其中基本对象不是与给定试验相联结的概率空间,而是随机事件的正规化B以无代数(见〔2J,「31).
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条