1) Group abnomaly information
熵群体异常信息
2) population information entropy
群体信息熵
3) difference information entropy
差异信息熵
1.
Optimization method of the distinguishing coefficient is set up,on the basis of the integration of genetic algorithm(GA)and the difference information entropy in grey theory.
把遗传算法和差异信息熵理论结合给出了优化分辨系数的方法。
4) anomaly information
异常信息
1.
The result shows that the anomaly information of electromagnetic radiation、starting time and duration time of anomalies are related to the both earthquake magnitude and epicenter before the earthquake with 3.
0地震前电磁辐射异常信息量、异常起始时间及持续时间与震中距、震级有关。
2.
Because these local geomagnetic fields of mobile δf at all stake in same line and same survey period changed "in same direction", it may be anomaly information; Moderate and minor earthquake will occur near the survey line.
笔者认为整条流动地磁测线同一期各测点出现δf“同向”变化 ,可能是流动地磁测线邻近地区中小地震的流动地磁异常信
3.
They are the method of extracting anomaly information from multi-stations and the method of eliminating yearly period with correlative distance average.
采用山西省的洞体形变 (倾斜 )观测资料 ,使用实效检验较有效的连续形变前兆参量及异常判别方法 ,结合具体的震例进行综合分析 ,得出适合山西洞体形变有震异常提取的两种方法即 :多台异常信息提取法和相关距平去年周期法。
补充资料：信息熵（informationentropy）
信息熵（informationentropy）
是信息论中信息量的统计表述。香农（Shannon）定义信息量为：`I=-Ksum_ip_ilnp_i`，表示信息所消除的不确定性（系统有序程度）的量度，K为待定常数，pi为事件出现的概率，$sump_i=1$。对于N个等概率事件，pi=1/N，系统的信息量为I=-Klnpi=KlnN。平衡态时系统热力学函数熵的最大值为$S=-ksum_iW_ilnW_i=kln\Omega$，k为玻尔兹曼常数，Wi=1/Ω为系统各状态的概率，$sum_iW_i=1$，Ω为系统状态数，熵是无序程度的量度。信息量I与熵S具有相同的统计意义。设K为玻尔兹曼常数k，则信息量I可称信息熵，为$H=-ksum_ip_ilnp_i$，信息给系统带来负熵。如取K=1，对数底取2，熵的单位为比特（bit）；取底为e，则称尼特。信息熵是生命系统（作为非平衡系统）在形成有序结构——耗散结构时，所接受的负熵的一部分。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条