1) local diagonally dominant matrics
弱局部对角占优阵
1.
This article introduces the concept of local diagonally dominant matrics, studies the properties and eigenvalues of the matrics and offers its application in stability theory.
引进了弱局部对角占优阵的概念，研究这类矩阵的性质及其特征值问题，并给出了在稳定性理论中的应用。
2) local double sub-diagonally dominant matrices
局部双次对角占优矩阵
3) Block locally double-diagonally dominant matrix
块局部双对角占优矩阵
4) Local double α-diagonally dominant matrices
局部双α-对角占优矩阵
5) locally double α-diagonally dominant matrices
局部双α对角占优矩阵
1.
The concept of locally double α-diagonally dominant matrices is introduced.
提出了一种新的矩阵对角占优的概念--局部双α对角占优矩阵,讨论了这一类矩阵的性质;并通过对局部双α对角占优矩阵的研究,给出了判别局部双α对角占优矩阵及局部双α严格对角占优矩阵是否是广义严格对角占优矩阵的充分及必要条件。
6) locally diagonally dominant matrix
局部对角占优矩阵
1.
We present some simple practical criteria for verifying whether a locally diagonally dominant matrix is a generalized strictly diagonally dominant matrix.
引进局部对角占优矩阵的概念,得到这类矩阵的一些性质,给出了局部对角占优矩阵为广义严格对角占优矩阵的简单而实用的判定准则。
补充资料：局部最优
分子式：
CAS号：
性质：优化问题在某一范围内的最优解。局部最优是相对全局最优解而言的。如对于极小化问题，设f(x)为目标函数，s为可行域，若存在的s邻域Nε()=使得对每个x∈s∩Nε()，f(x)≥f()成立，则王即为极小化问题min f(x)的局部最优。
CAS号：
性质：优化问题在某一范围内的最优解。局部最优是相对全局最优解而言的。如对于极小化问题，设f(x)为目标函数，s为可行域，若存在的s邻域Nε()=使得对每个x∈s∩Nε()，f(x)≥f()成立，则王即为极小化问题min f(x)的局部最优。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条