1) uncertainty reasoning model
不确定推理模型
1.
The properties of the weak Tnorm can be used to interpret intuition features of parallel propagation algorithm in the kind of uncertainty reasoning models.
在一类不确定推理模型中,可以用这类弱T-范数的性质来解释其平行传播算法所具有的直观特征。
2) inaccurate inference model
不精确推理模型
1.
? This paper presents a review of several inaccurate inference models in common use.
本文对常用几种的不精确推理模型作了初略的评述，并对这几种不精确推理模型的性能作出比较，从而得出它们的优点和缺点。
3) uncertain inference
不确定推理
1.
Manyuncertain inference models presented currentlycan not dealwith relativity well.
当前已经提出的许多不确定推理模型都不能很好地处理证据之间的相关性。
4) Uncertainty reasoning
不确定推理
1.
In order to solve the problem of making decision during mine countermeasures, using Bayesian inference method, fuzzy logic and uncertainty reasoning method based on confidence, the article designs a probabilistic inference network as an expert system for mine warfare.
针对反水雷作战决策的需要,运用贝叶斯推理、模糊逻辑以及可信度不确定推理方法,设计了一个基于概率推断网的水雷战专家系统。
2.
Probability logic is an important foundation for uncertainty reasoning.
概率逻辑是不确定推理的一个重要逻辑基础,但其目前还不太完善。
5) uncertain reasoning
不确定推理
1.
Studies on the Methods and Application of Multi-Sources Information Fusion in Uncertain Reasoning;
不确定推理在多源信息融合中的若干应用研究
2.
The requirement of fixed-line urban bus real-time positioning is analyzed,and then a simplified dead-reckoning positioning method is suggested and discussed,which is based on an uncertain reasoning approach that uses both nonprecise results of distance-measuring and uncertain messages about station-arriving.
分析了对行车线路固定的城区公交车实时定位的需求,介绍并讨论了一种简化的航迹推算定位办法,该办法通过不确定推理,综合利用了行驶路程的非精确测算结果和不确定的到站信息。
3.
Based on the uncertain reasoning theory,the knowledge representation and organization of the diagnostic expert system for reinforced concrete components are given.
基于不确定推理理论,该文对有关知识进行表达与组织,提出了一种新的采用层次结构的钢混构件诊断知识模型,并给出了专家系统的推理控制策略、冲突解决策略及其算法,最后介绍了专家系统的结构及其组成部分。
6) Fuzzy Relationship Model
非确定性推理模型
补充资料：确定性模型
分子式：
CAS号：
性质：按确定性变量建立的模型。确定性相对于随机性而言。虽然系统的变量都具有随机性，但在一定条件下可以看成确定性变量。其前提条件是要求能满足一定的精确度。这种确定性模型一般容易处理。例如利润=收入-成本，就是一个确定模型。
CAS号：
性质：按确定性变量建立的模型。确定性相对于随机性而言。虽然系统的变量都具有随机性，但在一定条件下可以看成确定性变量。其前提条件是要求能满足一定的精确度。这种确定性模型一般容易处理。例如利润=收入-成本，就是一个确定模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条