1) Smooth derivative
光滑导数
2) smooth guide
光滑导轨
1.
Using smooth guides,spring oscillator and high brightness LED,a simple method of demonstrating Lissajous figure is introduced.
介绍了利用光滑导轨、弹簧振子、高亮发光二极管演示李萨如图形的方法。
3) smooth conductor
光滑导体
4) smooth function
光滑函数
1.
The original signals with paper defects are convoluted with the smooth function firstly, then some signals are selected which both preserve the singularity of paper defects and weaken small signal fluctuations .
首先使用光滑函数与纸病信号进行卷积运算 ,然后选取能够保留纸病奇异性特征且同时削弱随机纹理所产生起伏的适当尺度下的信号 ,并对其实施进一步小波变换 ,去除大部分纹理起伏所对应的极大值线 ,最后利用极大值线与纵轴相交的截距来判断纸病。
2.
For the its,the Cauchy s mean value theorem that involves two smooth functions is extended to involving n smooth functions by,and thus obtaining differential mean value.
为拓展它的应用范围,利用相同的手法,将涉及两个光滑函数的柯西微分中值定理推广到了n个光滑函数的情形,得到另一种推广的微分中值公式。
3.
From the formula,the Abstract and concrete known integral formulas of a lot of smooth function in bounded domains can be obtained.
应用单位分解的方法及积分表示中核函数的构造理论,得到Cn空间中有界域上光滑函数的一个抽象积分公式。
5) smoothing parameter
光滑参数
1.
In according to the Bayesian explanation of the smoothing spline regression, the smoothing parameter l is regarded as the hyperparameter of the stratified Bayesian method.
从光滑样条回归的贝叶斯解释出发,将光滑参数l 看作先验分布中的超参数。
2.
One primary approach to estimate the parameter and nonparametric part is the method of penalized least squares method,generalized cross-validation(GCV)approach is a popular method for selecting the smoothing parameters.
对于这种估计方法,广义交叉验证法提供了一种确定光滑参数的方法。
3.
Then they studied the choice of smoothing parameters both in the regression function and error density.
运用泰勒展式讨论了非参数回归模型中未知误差分布函数f(e)的核密度估计^fn(e)的渐进性质,以及估计量^fn(e)中光滑参数的选择,并给出了f(e)的置信区间。
6) number of smoothing points
光滑点数
补充资料：不可光滑流形
不可光滑流形
non - anoothaUe manifold
不可光滑流形[助一翻阅浏恤比”.‘“d;肚~~-M“M.咐o印a3.e] 不存在光滑结构的分片线性或拓扑流形(侧妞而ld). 分片线性流形X的光滑化是分片线性同构f:M~X，其中M是光滑流形.不允许光滑化的流形称为不可光滑的(~一sITlco让叼bk)流形，作一些修改，这也适用于拓扑流形. 不可光滑流形的例子.设刚七(k>l)是一个4k维的M血lor流形(见无圈流形(血以州石c侧翅而Id)，即树状流形).特别地，甲4k是可平行的，它的符号差(s妇旧姗)是8，它的边界M=刁W壮同伦等价于球面夕卜’.在刁W上，给W粘上一个锥CM得到空间尸壮，因为M是分片线性球面(见一般R如。花猜想(Poincare conj。沈切m))，CM是分片线性盘，所以P是分片线性流形.另一方面，尸是不可光滑的，因为它的符号差是8，而殆可平行的(即移动一个点后是平行的)4维流形的符号差是随着k指数增长的数几的倍数.流形M不微分同胚于球面S止一‘，那就是，M是M肠叹球面(M如orsPhe比). 分片线性流形可光滑的判别准则如下.设O。是正交群，PL。是保持原点的R”的分片线性同胚的群(见分片线性拓扑(p】。艾从理祀刁jll“刃{幻州q扮)).包含映射口。~PL。诱导了纤维化BO。~BPL二，其中BG是群G的分类空间(d睽i助ngsP暇).当n~田时，产生一个纤维化P: BO~BPL，它的纤维记作M/0.分片线性流形X有带分类映射，:X~BPL线性稳定法丛u.如果X是可光滑(或光滑)的，则它有带有分类映射称x~BO和p。不=，的稳定法丛百.这个条件也是充分的，也就是说，闭分片线性流形X是可光滑的，当且仅当它的分片线性稳定法丛允许向量简化，换言之，如果映射v:X~BPL可以“升腾，到BO上(存在认叉~BO使p。下二，). 两个光滑化f:M~X和g:N~X称为等价的，如果存在微分同胚h:M~N，使得h广’是分片可微地同痕于‘’(见流形上的结构(stn以t此))，光滑化的等价类的集合招(X)是在附有v:X~BPL的升腾称X~B口的纤维方式的同伦类的自然一一对应之中，换言之，当X可光滑时，ts(X)=「X，PL/O].
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参考词条