1) updating recurrences
修正递推
1.
This paper introduces a special type of Matrix-variate DLM (Dynamic Linear Model)which gives the distribution of variance matrix Vt of observation error matrix when Vt is an unknown constant matrix,and proceeds to give the algorithm of updating recurrences and forecasting.
讨论了一类特殊矩阵变量ＤＬＭ的观测误差方差阵Ｖｔ为未知常数矩阵情况下的分布，并给出了修正递推及其预测公式。
2) update rule
修正递推规则
3) progressive amending
递进修正
1.
A 4-dimension (evaluation person, evaluation layer, evaluation objective, evaluation target) multi-layer progressive amending comprehensive evaluation system for expressway operation is established by a method of M4CE, since expressway operation is a complicated object system.
高速公路营运是一个复杂的对象系统,对其服务质量的评价采用了M4CE的方法,建立了基于评价人员维、评价层次维、评价目标维、评价对象维4维的高速公路营运服务质量多层次递进修正综合评价体系。
4) deduction and correction
推演修正
5) multiplayer hierarchical amendment
多层次递进修正
6) revised load-transfer method
修正传递函数法
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条