1) non random sequences
非随机序列
2) non-stationary random sequence
非平稳随机序列
1.
Adaptive weighted fusion algorithm for non-stationary random sequence
非平稳随机序列的自适应加权融合算法
3) random sequence
随机序列
1.
A strong deviation theorem for arbitrary discrete random sequence;
关于任意离散随机序列的一个强偏差定理(英文)
2.
The randomness of the number sequence was ensured by generated from binary system random sequence.
将熵编码码表中的码字按长度等特征分组,对视频内容信息事件序列做熵编码时,对应每一事件产生一个随机数确定其编码成同组内的哪一码字,随机数序列由二进制随机序列生成以保证随机性。
3.
Random sequence was often used in empirical study of sort as input,but two correlative problems,that whether the random sequence s generation method and number of input groups were suitable,were generally not attached importance or ignored.
随机序列在排序算法数值研究中经常用作输入,但随机序列的生成方法以及所用序列组数是否合适这2个问题却通常未被重视或忽略了。
4) random series
随机序列
1.
A New Method for Correlated Random Series Simulation;
相关随机序列仿真的一种新方法
5) stochastic sequence
随机序列
1.
Sample relative entropy and some small deviation theorems for dependent stochastic sequence;
样本相对熵与相依随机序列的若干小偏差定理
2.
The paper studys the strong convergence theorems for the arbitrary stochastic sequences by the convergence theorem for martingale-difference sequences.
为了建立一类任意随机序列级数的强极限定理,利用鞅差序列级数收敛定理主要讨论了在p≥t(1≤t≤2)下任意随机序列级数的强收敛性,进一步完善了该序列的一个强极限定理。
3.
A convergence of the section sum in stochastic sequence under finite state is produced with the help of same distribute and comparative function of stochastic sequenct.
利用随机序列的同分布性及比较函数，导出了有限状态随机序列部分和的一个收敛性质。
6) Random Sequences
随机序列
1.
So,this paper presents an information hiding method based on filling random sequences.
因此,文章提出了一种基于随机序列填充的信息隐藏方法,该方法中使用黄金分割算法计算出被隐藏信息的大小,然后使用填充算法将秘密信息隐藏在随机序列中。
2.
The performance of DS/CDMA RAKE receivers with random sequences in differentwaveforms in Nakagami fading is analyzed,and the average probability bit error of numerical results is given.
本文分析了用不同波形的二进制随机序列作扩频码的直扩系统在Nakagami下的性能,通过高斯近似,得到了系统的误比特率,最后给出了数值结果。
补充资料：随机序列
随机序列
random sequence
随机序列[拍目佣1，月1.耽;c卿‘H明noc朋助B眼-剐Oc“1，离散时间随机过程(stoCb溺康pnx尤SSin曲crete ti叮℃)，时间序列(tl叱s~) 定义在所有整数集t=O，士1，士2，…，或正整数集t=1，2，…，上的随机函数.A.M.凡刀。M撰【补注】参考文献见随机过程(s杖尤h姐tic Pro渊)及时间序列(tinrsen。).刘秀芳译陈培德校
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参考词条