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1)  Hilditch thinning algorithm
Hilditch细化算法
1.
The principle and programming implementation of two kinds of typically thinning algorithms:OPTA and Hilditch thinning algorithms are systematically introduced.
系统地介绍了两种典型的细化算法OPTA算法和Hilditch算法的原理和计算机实现,分析了OPTA算法和Hilditch算法的性能与不足,并提出了一种改进的Hilditch细化算法
2.
An improved Hilditch thinning algorithm is proposed in order to solve the limitation of the classic Hilditch thinning algorithm with a lot of breakings and bristles.
针对经典Hilditch细化算法处理干涉条纹有过多的毛刺和断点的不足的问题,提出了改进的Hilditch细化算法
2)  Hilditch algorithm
Hilditch算法
1.
This article introduces three commonly-used stroke-thining algorithms for digital image processing of paper fiber inspection,particularly introduces the hilditch algorithm,and applies these three commonly-used stroke-thining algorithms to digital image processing of paper fiber by programme.
本文介绍了三种常见的细化算法,其中详细介绍了hilditch算法,并且通过编程将其应用于纸浆纤维图像的处理中。
3)  Hilditch parallel algorithm
Hilditch并行算法
4)  thinning algorithm
细化算法
1.
Novel fast thinning algorithm for fingerprint image;
一种新的指纹图像快速细化算法
2.
Image fully thinning algorithm based on spanning tree;
基于生成树的图像完全细化算法
3.
A Thinning Algorithm in Allusion to the Linear Objectsin Maps based on Global Topology Structure;
一种基于整体拓扑结构的对地图中线对象的细化算法
5)  refinement algorithm
细化算法
6)  Delaunay refinement
Delaunay细化算法
1.
As a conforming Delaunay triangulation(CDT) algorithm,Delaunay refinement method has widely application both in theory and practice.
Delaunay细化算法是目前大多数约束Delaunay三角化算法的主要思想,针对其要求输入的约束条件中不能包含夹角较小的尖角的问题,给出了Delau-nay细化算法收敛的充分条件,并通过在尖角点和尖角边处引入带权点和带权Delau-nay空圆/球准则的方法提出了一种带权优化约束Delaunay三角化算法,解决了经典的细化算法在尖角处算法不收敛时需引入辅助控制区域以及过多辅助点的问题,对算法的收敛性进行了分析,给出了相应的算法应用实例,可以应用于复杂几何对象的科学计算和工程分析。
补充资料:染料细粉及超细粉
分子式:
CAS号:

性质:非水溶性染料或不易溶染料常采用的剂型。如分散染料、还原染料等对粒度及粒度分布均有一定要求,要求相对集中,过细、过粗,均对使用有不良影响。染料生产企业对本企业的产品均作了规定。这些染料产品一般多在2μm到上到4μm范围内,如对某些分散染料要求控制在1μm左右,分散性能4~5级,还原染料也与分散染料近似,故有超细粉之称。为使染料产品达到上述细度,常采用万能粉碎机或砂磨、球磨等进行粉碎。

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参考词条