1) Leaps-and-bounds regression
变量最优子集回归
2) Optimal regression subset
最优回归子集
3) optimal subset regression
最优子集回归
1.
Through the application of optimal subset regression method based on meanvalue generation function in precipitation forecast in rainy season (from April to June) in Jiangxi, it is found that the forecast results are satisfactory when the prediction step equals one year The forecast capacity practiced in April is better than that in May and Jun
通过基于均生函数的最优子集回归方法在江西雨季 (4～ 6月 )降水预测中的应用 ,发现预报步长为 1 a时 ,预报效果较为理想。
2.
Moreover, combined with multi-model data, an optimal subset regression (OSR) approach is used to perform a statistical downscaling forecast for the seasonal precipitation in China.
利用DEMETER计划多个模式的模拟资料研究1959~2001年多模式集合预报的季节降水在中国区域的表现,并结合最优子集回归(OSR)方法对中国区域的季节降水进行降尺度预报,比较其与多模式集合预报的技巧。
4) optimum subset regression equation
最优子集回归方程
5) locally optimum regressor subset
局部最优回归子集
1.
The article shows how to find locally optimum regressor subsets using the well known stepwise regression algorithm for 5 commonly used criteria.
本文指出利用常用的逐步回归方法可以计算出回归分析中常用的5种准则下的局部最优回归子集,而模拟结果显示,在大部分情形下,局部最优回归子集是相重合的。
6) globally optimum regressor subset
全局最优回归子集
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条