1) stage non linear 0 1 goal programming
两阶段非线性0-1目标规划
2) nonlinear 0-1 programming
非线性0-1规划
1.
Approximation algorithm for multi-criterion nonlinear 0-1 programming based on entropy matrix
基于熵矩阵的多目标非线性0-1规划近似算法
2.
A nonlinear 0-1 programming model is estab.
在分析组织装车地直达列车的可能性、合理性及费用参数选择的基础上,构建了装车地直达列车开行方案非线性0-1规划模型。
3.
To solve the nonlinear 0-1 programming problem,it is transformed into an equivalent continuous nonlinear programming on the domain of[0,1]by a nonlinear equality discrete constraint.
用本文的方法对多个非线性0-1规划同题的算例进行了计算,并将计算结果同枚举法的计算结果比较,结果表明该方法准确、有效。
3) 0-1 nonlinear programming
0-1非线性规划
1.
0-1 nonlinear programming problems is converted constrained optimization problems,an improved particle swarm optimization for solving the 0-1 nonlinear programming is proposed using dynamic biobjection constraint-handling method.
将0-1非线性规划问题转化为约束优化问题,采用动态双目标的约束处理方法,提出了一种求解0-1非线性规划问题的改进粒子群优化算法,数值实验的结果表明,新算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力,显示了算法的有效性和通用性。
4) non-linear goal programming
非线性目标规划
1.
This paper discusses the goal in the scale optimun control of the structure of goodsexporting in developing country and the deternination of the constrains, and then sets upthe non-linear goal programming strategy model.
本文讨论了发展中国家出口商品结构优化的目标及对约束条件的确定，进而建立了优化出口商品结南非线性目标规划的战略决策模型，并以中间为实例进分了求解和分析，得到了我国出口商品最优结构及一些有意义的建
2.
This paper discusses the goal of the optimization for foreign debts scale and structure,then sets up a non-linear goal programming, and takes China as a case.
本文讨论了外债规模与结构最优控制的目标及对约束条件的确定，进而建立了优化外债规模与结构的非线性目标规划模型，并以中国的实际情况为实例进行了求解和分析。
6) 0-1 linear programming
0-1线性规划
1.
This paper presents a combinatorial heuristic search for 0-1 linear programming problems.
本文提出了一种求解0-1线性规划的组合搜寻技术,首先它把分量取0或1的所有整数向量按分量中所含1的个数进行分类;然后在每类点集中对取1的分量实施适当的组合;最后,根据约束条件搜寻最优解。
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条