1) Discrete M-Q method
离散M-Q法
2) M-Q algorithm
M-Q算法
1.
Solving the problems of mixed boundary conditions with M-Q algorithm;
混合边值问题的M-Q算法
3) Q-M Algorithm
Q-M算法
5) Q-T duration dispersion
Q-T离散度(Q-Td)
6) Q-T dispersion
Q-T离散度
1.
Effect of Spa bath on ECG, VCG and Q-T dispersion of normal people;
矿泉浴对正常人心电图、心向量图、Q-T离散度的影响
2.
Effects of neostigmine administration on recovery from atracurium-induced neuromuscular blockade and Q-T dispersion;
新斯的明拮抗阿曲库铵的效果及其对Q-T离散度的影响
3.
The effect of neostigmine administration on recovery from atracurium-induced neuromuscular blockade and Q-T dispersion;
新斯的明拮抗国产阿曲库铵效果及对Q-T离散度的影响
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条