1) principal component analysis-back propagation neural networks
PCA-BPN方法
3) PCA
PCA方法
1.
Experimental results suggest that this novel method works well and the recognition rates are higher than that of eigenface based on PCA.
此方法无需使用较多的奇异值和训练样本,就能达到了很高的识别率,大大降低了识别工作量,并优于PCA方法。
4) Kernel PCA methods
Kernel PCA方法
5) Modular PCA method
模PCA方法
6) PLS-BPN algorithm
PLS-BPN算法
补充资料：PCA
分子式：
分子量：
CAS号：71050-62-9
性质：
分子量：
CAS号：71050-62-9
性质：
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参考词条