1) precise spectrum estimation
精确的谱估计
2) exact estimation
精确估计
1.
In this paper,we discuss the exact estimation on n-K width and n-G width of periodic convolution classes K_M(Ψ) in L spaces and K_∞(Ψ) in L*_M spaces when kernel function satisfy certain restrictive conditions.
讨论了当核Ψ(t)满足一定限制条件时,周期卷积类KM(Ψ)在L尺度下以及K∞(Ψ)在L*M尺度下的n-K宽度和n-G宽度的精确估计。
3) Precise and Reliable Estimation
精确而可靠估计
4) estimator precision
估计量精确度
补充资料：参数谱估计量
参数谱估计量
spectral estimator, parametric
参数谱估计量[印ectrai es七n.tor，稗r~tric;eneKTpa-肠n朋0”eHKan叩aMeTP“，ecKa，」 一个平稳随机过程(statfonary stochastic Process)的谱密度〔spectml density)f(劝对应于f(只)的某一确定参数模型(即在此假设下，函数f(劝属于一由有限个参数描述的谱密度的特定族)时的估计量.在求参数谱估计量时，观测数据仅用来计算模型的未知参数.于是估计谱密度的问题就化为估计这些参数的统计问题.实际中应用最广的参数谱估计量是最大嫡谱估计量(一一entropys详ctral estimator)，它相应于假定函数【f(劝〕一’是一固定阶数的三角多项式的平方.应用问题中常见的更一般的参数谱估计类是混合自回归滑动平均过程(献ed autoregressivemo-访ng一average Process)模型，即假定f(劝是两个固定阶数的三角多项式的平方之商(见【1]一【3」).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条