1) H-scatter
H-散布
2) g-h distribution
g-h分布
1.
According to the statistical properties of g-h distribution,a g-h VaR method was presented based on the extreme loss of the portfolio.
根据g-h分布的统计特性,提出了基于投资组合极端损失的V aR计算方法——g-h V aR法。
2.
According to the statistical properties of g-h distribution,a g-h VaR method is presented in this paper based on the loss of the financial asset.
根据g-h分布的统计特性,提出了基于金融资产损失的V aR计算方法——g-h V aR法。
3.
According to the statistical properties of g-h distribution,three g-h VaR methods are presented in this paper based on the return,loss or extreme loss of the portfolio.
根据g-h分布的统计特性,提出了基于投资组合损益、损失以及极端损失的三种g-hVaR方法。
4) Hermann Broch (1886～1951)
布罗赫，H.
5) Henry Albert Howard Boot (1914～ )
布特，H.
6) Henry Taube (1915～ )
陶布，H.
补充资料：散布椭球面
散布椭球面
(fispersion effipswd
散布椭球面【业畔‘.‘，初;pacce一。a。。:，朋.co期] 随机向量值空间中的一个椭球面，它用二阶矩描述该随机向量的概率分布在某个给定向量周围的集中程度.设X是随机向量，其值x二(x1，…，凡)T取于刀维E邃lid空间R，，它的协方差阵B是非奇的.那么，对于值空间R”中任一固定向量a，称椭球面 (x一a)了s一’(x一a)=陀+2，xeR“，为X的概率分布关于a的一个散布椭球面(曲讲岛沁nelli乒幻记)，或随机向量X的散布椭球面.特别地，若a=〔X，则散布椭球面是X的概率分布在其数学期望〔X周围集中程度的几何表示. 在未知n维参数e的统计估计问题中，散布椭球面的概念，可用来在e的具有非奇协方差阵的无偏估计类:={T}中按下列方式定义一个偏序:给定两个估计量不，兀6:，若不的散布椭球面全部落在双的散布椭球面以内，则称不优于兀.未知参数向量的无偏有效估计盘在下述意义下是最优的:它的散布椭球面落在任何其他无偏估计量的散布椭球面以内.见Rao .C.-.由不等式(RaO·C口叮始ri朋卿画ty);有效估计-(心让让幻t otin坦tor);伯息且(information，即团。untof).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条