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1)  Similarity Maximum Likelihood Estimate(SMLE)
类似最大似然估计(SMLE)
2)  Maximum likelihood estimation
最大似然估计
1.
Maximum Likelihood Estimation of Parameters in Regression Model with Contamination Data and Some Unchangeabilities;
一类污染数据回归模型参数的最大似然估计及若干不变性
2.
Maximum likelihood estimation of multiple-object Parameters in ultrasonic reflection tomography;
超声反射CT中多体位置和形状参数的最大似然估计
3.
Research on Numerical Wind Vector Retrieval Algorithm Based on Maximum Likelihood Estimation;
基于最大似然估计的海面风场反演算法研究
3)  maximum likelihood
最大似然估计
1.
This paper provides a Monte Carlo approach for achieving maximum likelihood in generalized linear mixed models.
本文使用蒙特卡罗方法,求得广义线性混合模型之最大似然估计,并提供用来评估统计参数之收敛和精确度之实用方法。
2.
Based on the method, the texture parameters of multi-polarimetric channels are estimated simultaneously by the method of maximum likelihood under the assumption of multi-texture multiplicative speckle noise model.
该方法在多纹理乘性相干斑噪声模型的假设下,采用最大似然估计法来同时估计多个极化通道的纹理参数。
3.
The maximum likelihood method for target location and speed estimation by using the high resolution of wide band FMCW signals is discussed.
讨论一种基于距离差信息的调频连续波 (FMCW) T Rn 方式多基地雷达近程目标定位系统 ,利用宽带FMCW雷达信号的高距离分辨率特点 ,分析了目标定位并估计目标速度的最大似然估计方法 ,导出了与发射机位置无关的目标定位及速度估计公式 ,对系统性能进行了分析并给出了计算机仿真结果 。
4)  MLE
最大似然估计
1.
Two MLEs of a Parameter in Poisson Distribution;
泊松分布中一个参数的两个最大似然估计的比较
2.
The Methods of MLE Numerical Calculate Using Excel Software;
用Excel软件实现最大似然估计数值计算的方法
3.
MLE for lognormal distribution with grouped and censored data;
分组与删矢数据下对数正态分布的最大似然估计
5)  maximum likelihood estimate
最大似然估计
1.
This paper discusses the maximum likelihood estimate (MLE) of means and variances with variances unknown in which the means are restricted by simple semi order for 2 given normal population and proposes an algorithm for obtaining the estimate.
讨论了对给定的两个正态母体 ,均值为未知但被半序约束 ,方差为未知的最大似然估计 ,并给出了一个求解方法 。
2.
This text establishes a model of space-time block code system at first,and also introduces the theory of maximum likelihood estimate.
文章首先建立了空时分组编码的系统模型,并且介绍了最大似然估计的理论。
3.
【Method】 A model and an algorithm were provided for constructing phylogenetic tree based on the principle of maximum likelihood estimate.
【方法】利用最大似然估计原理,给出了构建系统发生树的模型和算法。
6)  Maximum likelihood estimator
最大似然估计
1.
The maximum likelihood estimators(MLE) of means and standard deviations,and the asymptotic distribution of likelihood ratio statistic were given.
给出了正态总体均值和标准差的最大似然估计(M LE),似然比检验统计量及其渐近分布等结果。
2.
The maximum likelihood estimators(MLE) of means and standard deviations and the asymptotic distribution of likelihood ratio statistic are given.
给出了正态总体均值和标准差的最大似然估计 (ML E) ,似然比检验统计量及其渐近分布等结
3.
The algorithm bases on maximum likelihood estimator.
本文提出了一种频偏估计算法,该算法基于最大似然估计,性能达到Cramer-Rao下界,Matlab平台上的仿真结果表明,文中算法的推导是正确的。
补充资料:极大似然估计

极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出,并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法,极大似然原理的直观想法是:一个随机试验如有若干个可能的结果A,B,C,%26#8230;。若在一次试验中,结果A出现,则一般认为试验条件对A出现有利,也即A出现的概率很大。

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参考词条