1) 1-tough
1-坚韧
2) tough graph
1-坚韧图
1.
It is shown that every 1-tough graph G of order n≥3,XV(G), and σ 3(X)≥n+r≥n, with 3|X|-2n≥8t-6r-17,has a cycle C satisfying |C(X)|≥{|X|,|N(I t)∩X|+|N(I t)∩V(C)|},where It is an independent set of t vertices in X .
记σk(X) =min{ ∑ki =1d(vi) :{v1,v2 ,… ,vk}是G[X]的顶点独立集 } ,得到如下结果 :对于n阶的 1-坚韧图 (n≥ 3) ,X V(G) ,且σ3 (X) ≥n +r≥n ,3｜X｜- 2n≥ 8t- 6r- 17,则存在一个圈C满足｜C(X) ｜≥ { ｜X｜ ,｜N(It) ∩X｜+｜N(It) ∩V(C)｜} ,其中It 是X中t个顶点的独立集 。
3) tough
[英][tʌf] [美][tʌf]
坚韧
1.
LetGbe a 2-connected graph onnvertices and hask-factor,and satisfies ifd(u,v)=2 d(u)+d(v)) n-k,thenGis 1-tough.
图G是2-连通且含有-因子,如果满足d(u,v)=2 d(u)+d(v)n-k,那么图G是1-坚韧的。
4) tenacity
[英][ti'næsiti] [美][tɪ'næsətɪ]
坚韧
1.
The present paper,drawing on the two ancient Chinese philosophical concepts,interprets the innate qualities of the Yue people and their culture as perseverance,tenacity,pursuit of a high morality and harmony between man and nature.
所谓"南方之强",意指南方水文化所结晶的"上善若水"观念,这一理念赋予了越文化弘毅、坚韧、厚德载物的鲜明品格。
2.
From the level of the language s expression,his pure proses presented the style of the simplicity and tenacity.
因此,从语言表征的层面看,周作人纯散文呈现出简单、坚韧的风格。
5) perseverance
[英][,pɜ:sɪ'vɪərəns] [美]['pɝsə'vɪrəns]
坚韧
1.
Perseverance as an Existential Construction:The Analysis of "The Legend of Xu San guan s Blood-selling;
作为一种生存论建构的坚韧——《许三观卖血记》分析
2.
At the same time the rhetoric has a direct bearing on the topic of the novel--“perseverance”.
《许三观卖血记》是余华小说创作的巅峰之作,就这篇小说而言,它在小说修辞学方面的成就已经达到了非凡的高度,并因此形成了完全属于余华个人特点的叙事风格:简洁而有力,其表现就是对重复、对白等修辞的成功运用,而这些修辞又无一不和小说的主题——“坚韧”相连。
补充资料：坚韧检测
现代检测理论的一个分支。用经典参量检测理论解决从噪声中提取信号问题，往往会遇到对背景噪声的统计特性缺乏先验知识的困难。坚韧检测是为了克服这一困难而发展起来的。与参量检测方法比较，坚韧检测的特点是不需要确定的噪声概率分布模型，而是以首先假设与实际噪声相近似的一族分布函数作为解决问题的起点。曾经提出过几种分布函数族模型，对于下式的混合模型的研究最为广泛：
＝｛F＝(1－ε)Gi+εHi,Hi∈｝(0＜ε＜1；i＝0.1)
式中Gi为一个确定的分布函数；ε称为污染度； 为一类很宽的分布函数集；F为集的元素。F中的第一项是对噪声统计特性确知部分的描述,第二项是对噪声统计特性中不确定性的描述,ε则表示不确定性的权重。当ε较小时，中的任一元素F均很接近名义分布函数Gi;当ε较大时，分布就变得复杂。从上式所列模型出发，根据实际问题中给定的准则，在和中寻找一对最不利分布，在数学上就是要求出一个下确界。然后，从这对最不利分布出发，用参量检测理论中的统计判决方法求出一个上确界，构造出最佳检测器，这样就使检测理论能适应较复杂的背景噪声，具有工程实用意义。
＝｛F＝(1－ε)Gi+εHi,Hi∈｝(0＜ε＜1；i＝0.1)
式中Gi为一个确定的分布函数；ε称为污染度； 为一类很宽的分布函数集；F为集的元素。F中的第一项是对噪声统计特性确知部分的描述,第二项是对噪声统计特性中不确定性的描述,ε则表示不确定性的权重。当ε较小时，中的任一元素F均很接近名义分布函数Gi;当ε较大时，分布就变得复杂。从上式所列模型出发，根据实际问题中给定的准则，在和中寻找一对最不利分布，在数学上就是要求出一个下确界。然后，从这对最不利分布出发，用参量检测理论中的统计判决方法求出一个上确界，构造出最佳检测器，这样就使检测理论能适应较复杂的背景噪声，具有工程实用意义。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条