1) information entropy minimazation
信息熵极小化
2) information entropy minimization
类信息熵极小
3) wavelet information entropy
小波信息熵
1.
The paper presents the wavelet information entropy based on wavelet transform,and constructs a state detection target calculation method by making use of the entropy.
提出了一种基于小波变换的小波信息熵,并利用其构造设备状态检测指标计算方法,将这种状态检测方法应用到电力机车主整流器故障检测中。
5) polarization
[英][,pəulərai'zeiʃən] [美][,polərə'zeʃən]
极化信息
1.
Classifying and identifying radar targets by polarization information;
用极化信息实现雷达目标的分类与识别
2.
A voting HRRP-ATR scheme based on fully polarization information is presented in this paper.
在研究了单极化条件下高分辨率距离像的目标识别后,给出一种利用目标全极化信息的投票识别方法。
6) polarized information
极化信息
1.
Study on object identification using polarized information;
利用极化信息研究目标识别
2.
Study on object identification using high-resolution technology and polarized information;
利用高分辨率和极化信息进行目标识别的研究
补充资料：信息熵（informationentropy）
信息熵（informationentropy）
是信息论中信息量的统计表述。香农（Shannon）定义信息量为：`I=-Ksum_ip_ilnp_i`，表示信息所消除的不确定性（系统有序程度）的量度，K为待定常数，pi为事件出现的概率，$sump_i=1$。对于N个等概率事件，pi=1/N，系统的信息量为I=-Klnpi=KlnN。平衡态时系统热力学函数熵的最大值为$S=-ksum_iW_ilnW_i=kln\Omega$，k为玻尔兹曼常数，Wi=1/Ω为系统各状态的概率，$sum_iW_i=1$，Ω为系统状态数，熵是无序程度的量度。信息量I与熵S具有相同的统计意义。设K为玻尔兹曼常数k，则信息量I可称信息熵，为$H=-ksum_ip_ilnp_i$，信息给系统带来负熵。如取K=1，对数底取2，熵的单位为比特（bit）；取底为e，则称尼特。信息熵是生命系统（作为非平衡系统）在形成有序结构——耗散结构时，所接受的负熵的一部分。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条