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1)  Markove equation
马尔科夫方程
2)  generalized Morlkof equation
广义马尔科夫方程
1.
This paper proves that the 7 dimensional generalized Morlkof equation has no solutions when k >7,and gives some kinds of solutions and some properties when k =4,
证明了 7维广义马尔科夫方程在 k>7时无正整数解 ,并讨论了 k=4,6时 7维广义马尔科夫方程的一些性
2.
This article proves that the 7-dimensional generalized Morlkof equation x_1~2+x_2~2+x_3~2+x_4~2+x_5~2+x_6~2+x_7~2=kx_1x_2x_3x_4x_5x_6x_7 has solutions only when k=1, 2, 3, 5, 7.
证明了7维广义马尔科夫方程 x_1~2+x_2~2+x_3~2+x_4~2+x_5~2+x_6~2+x_7~2= kx_1x_2x_3x_4x_5x_6x_7 (*)当k=1,2,3,5,7时有解(指正整数解,下同);给出了k=4,6时7维广义马尔科夫方程的一些性质。
3)  markovian process
马尔科夫过程
1.
Markovian Process and Coal Enterprise Market Survey & Marketing Forecast;
马尔科夫过程与煤炭企业市场预测和营销决策
2.
Random theory-markovian process is applied to predict water quality of zhanhe river in pindingshan city, whose reliability is tested and verified by monitoring data of the recent ten year's water quality.
运用随机理论——马尔科夫过程预报平顶山市湛河水质 ,并通过平顶山市湛河近十年的水质监测数据验证了模型的可靠性 ,对 2 0 0 0年前后湛河水质进行预报 ,为使 2 0 0 0年淮河流域水质变清 ,给平顶山市的管理层提供了一定的理论依据。
3.
Under steady state condition, the process is just Markovian process which has a state discretetime of continuously timehomogeneous.
在稳态条件下,该过程为状态离散时间连续时齐的马尔科夫过程。
4)  Markov process
马尔科夫过程
1.
A Method for Performance Evaluation of Multi-skill Call Center Based on Markov Process;
一种基于马尔科夫过程的多技能呼叫中心评估方法
2.
The time-varying reliability of existing bridge on bearing capacity was discussed based on fuzzy evaluation and Markov process.
基于模糊评价和马尔科夫过程,研究了在役桥梁承载力可靠度的时变规律。
3.
This paper analyzes the characteristic of the survivability of main power plant of warship under mutli attack,definites serval states which main power plant maybe stand after being attack,then applying the theory of Markov process,establishes a mathematic model to calculate the probability.
针对舰艇主动力装置生命力 ,以及多次命中的生命力难以进行定量分析 ,定义了主动力装置多次命中后所处的各种可能状态 ,并运用马尔科夫过程的有关理论 ,推导出了多次命中条件下舰艇处于各种状态的概率 。
5)  Markov processes
马尔科夫过程
6)  Markov chain
马尔科夫过程
1.
Many dynamic systematic problems in the economic and social phenomenon can be described by Markov chain.
在经济预测的方法中,马尔科夫过程预测技术不需要连续不断的历史数据,只需要近期的资料就可以预测未来。
补充资料:马尔科夫尼科夫加成
分子式:
CAS号:

性质:乙烯(或丙烯)在过渡金属络合物催化下聚合过程的邻位插入反应机理。一般认为是经过极化的四元环过渡态,反应过程键的断裂与生成同时发生。M-R的加成方向与烯烃二碳端的极性有关,如R有取代基(氢少的碳)的一端,M加在双键另一端,称为马尔科夫尼科夫加成,简称马氏加成。

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参考词条