1) fuzzy time series analysis
模糊时间序列分析
2) fuzzy time sequence
模糊时间序列
1.
One model of fuzzy time sequence was chosen to confirm the initial parameters.
选择了一个模糊时间序列的模型来确定模糊系统初始参数,同时运用了Type-2模糊系统和Type-1模糊系统进行了训练及预测,比较了他们的训练逼近效果,以及预测效果,给出了仿真。
3) Fuzzy time series
模糊时间序列
1.
Modeling and Application of Fuzzy Time Series;
模糊时间序列建模及应用
2.
Based on FAR(p) model, an optimal forecasting method of fuzzy time series is established in the paper.
以模糊时间序列的 Ｆ Ａ Ｒ（ｐ ）为基础，建立了模糊时间序列的最优预测原则、计算原理及计算方法，探讨了实时预测途径，并通过仿真验证了所建立的最优预测方法的有效性。
3.
In this paper, definition of fuzzy time series is revisited, the exiting fuzzy time series models are analyzed and a new fuzzy time series forecasting method is presented.
文章中首先回顾了基于模糊理论的模糊时间序列定义,对现有的模糊时间序列模型进行分析,在此基础上提出了一种新的模糊时间序列预测方法,以上证指数为对象进行了拟合,从结果看新的基于模糊时间序列预测方法在MSN、平均误差(%)和标准误差(%)等指标上要优于现有的预测方法。
4) classical time series analysis model
传统时间序列分析模型
1.
The classical time series analysis model(linear regression,two step moving average,one step smoothing,two step EXSMOOTH,three step EXSMOOTH,etc.
对比传统时间序列分析模型(线性回归、二次滑动平均、一次平滑、二次指数平滑和三次指数平滑等)与ARIMA模型在山东省粮食总产量中的拟合精度,并应用ARIMA(2,1,12)模型预测了未来3年内山东省粮食总产量。
6) time series analysis
时间序列分析
1.
Application of time series analysis in the prediction of schistosomiasis prevalence in the areas of “breaking dikes or opening sluice for waterstore” in Dongting Lake;
时间序列分析在洞庭湖区双退试点血吸虫病发病预测中的应用
2.
Gyroscope Drift Forecasting Based on Stationary Time Series Analysis;
基于平稳时间序列分析方法的陀螺漂移预测
3.
Combinative time series analysis method for the prediction of the groundwater level;
地下水位预报中的组合时间序列分析法
补充资料：时间序列分析
| 时间序列分析 time series analysis 用随机过程理论和数理统计学方法，对时间序列进行的统计分析。数理统计学的分支。时间序列是指被观测到的依时间次序排列的数据序列。从经济到工程技术，从天文到地理和气象，几乎在各种领域中都会遇到时间序列。时间序列分析包括一般统计分析（如自相关分析、谱分析等），统计模型的建立与推断，以及关于时间序列的最优预测、控制和滤波等内容。经典的统计分析都假定数据序列具有独立性，而时间序列分析则着重研究数据序列的相互依赖关系。后者实际上是对离散指标的随机过程的统计分析，所以又可看作是随机过程统计的一个组成部分。例如，记录了某地区第一个月，第二个月，…第T个月的降雨量，利用时间序列分析方法，可以对未来各月的雨量进行预报。时间序列分析在第二次世界大战前就已应用于经济预测，第二次世界大战后，在军事科学、空间科学和工业自动化等部门的应用更加广泛。 就数学方法而言，平稳随机序列（见平稳过程）的统计分析，在理论上的发展比较成熟，从而构成时间序列分析的基础。时间序列分析的主要内容有：①频域分析。一个时间序列可看成各种周期扰动的叠加，频域分析就是确定各周期的振动能量的分配，这种分配称为谱或功率谱。因此频域分析又称谱分析。②时域分析。目的在于确定序列在不同时刻取值的相互依赖关系，或者说，确定序列的相关结构。③模型分析。20世纪70年代以后，应用最广泛的时间序列模型是平稳自回归——滑动平均模型（简称ARMA模型）。两个特殊情况是自回归模型和滑动平均模型。④回归分析。如果时间序列可表示为 确定性分量 与随机性分量之和 ，根据样本值（数据序列）来估计确定性分量及分析随机性分量的统计规律，属于时间序列分析中的回归分析问题。 |
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参考词条