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1)  mixed model in DEA
混合的数据包络分析模型
2)  Output DEA model
输出数据包络分析模型
3)  data envelopment analysis CCR Model
数据包络分析CCR模型
4)  data envelopment analysis(DEA)model
数据包络分析(DEA)模型
5)  PCA-DEA algorithmic model
主成分分析-数据包络分析(PCA-DEA)复合模型
6)  DEA in batches
分批次的数据包络分析
补充资料:数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA),是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来,已广泛应用于不同行业及部门,并且在处理多指标投入和多指标产出方面,体现了其得天独厚的优势。
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