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1)  error in variable
带有误差变量
1.
A new approach on testing normality in error in variable (EV) model based on the skewness and kurtosis test statistics is proposed.
考虑带有误差变量的正态检验问题 ,提出了新的偏度和峰度正态性检验统计量 ,证明了在零假设成立时 ,所提出的偏度和峰度检验统计量具有渐近正态的优良性质 ,模拟计算也表明所提出的检验统计量具有良好的功效 。
2)  Error-in-variables
变量带误差
例句>>
3)  multivariable system modeling
变量有误差
1.
This paper is to study the technique of multivariable system modeling.
大部分子空间辨识算法不能应用于变量有误差，也就是errors-in-variable(EIV)情况下，所以专门研究了基于EIV结构的子空间辨识算法。
4)  errors in covariables
协变量带误差
例句>>
5)  Nonlinear regression models with double error variables
带有双误差变量的非线性回归模型
6)  variable error
变量误差
例句>>
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条