1) residual error increment
残差增量
2) remnant current increment
残流增量
3) measurement residuals
量测残差
1.
The method for parameters estimation based on the sensitivity relationship between the measurement residuals and parameter errors are discussed in detail.
文中简要介绍了主要的参数估计算法,并详细分析了基于量测残差和参数误差间灵敏度关系的参数估计方法。
2.
Any error of network parameters in power system will affect the value of measurement residuals calculated in state estimation.
为满足电力系统实时动态观测的要求,需要精确估计电网络参数,基于电力系统的任何网络参数误差都会影响状态估计中的量测残差,通过对量测残差的分析提出了一个基于最小二乘的电网络参数误差估计方法。
4) residual vector
残差向量
1.
According to the filtering formula deduced by the generalized least squares method and the fundamental principle of Helmert variance estimation, a new variance estimation formula with forecast residual vector is deduced.
基于广义最小二乘法导出的滤波公式,根据赫尔默特方差估计的基本原理,推导出了用预测残差向量进行方差估计的新公式。
2.
Kalman filtering method is widely used in data adjustment of dynamic surveying system, whose unit variance is usually computed with innovation vector of parameters and residual vector of observations.
卡尔曼滤波方法已广泛应用于动态测量数据的处理 ,其单位权方差通常按新息向量和观测值的残差向量进行计算 ,增加了观测值残差向量的计算 。
5) residual energy
残差能量
6) d ifferential residual energy
残余能量差
补充资料：残差平方和
分子式：
CAS号：
性质：在回归分析中，实际测定值与按回归线预计的值之差，称为残差。回归线各实验点残差之平方的加和，称为残差平方和。
CAS号：
性质：在回归分析中，实际测定值与按回归线预计的值之差，称为残差。回归线各实验点残差之平方的加和，称为残差平方和。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条