1) positive symmetrizablity
正定可对称化
2) positive definite symmetrizable matrices and semidefinite symmetrizab|e matrices
可对称(半)正定化矩阵
3) positive definite symmetrizable unitary factorization
正定可对称化酉分解
4) symmetric positive definite
对称正定
1.
Further,the necessary and sufficient condition for the existence of the solution to the inverse problem of matrix equation AX=B in the set of generalized symmetric positive definite matrices is given too with the general form of the solution as well.
本文给出了用低阶矩阵来判定高阶矩阵的广义对称正定的判定定理。
2.
In this paper,some judging criterions for GM- matrices have been presented by using the symmetric positive definite matrices AW + WA~T and W - G~T WG.
这类矩阵在科学计算方面有着重要的作用,文章构造对称正定矩阵AW+WA~T和W-G~TWG给出了矩阵A为GM-矩阵的一些判定准则。
6) symmetric positive coefficient matrix
对称正定阵
1.
A graph model for Cholesky factorization dealing with symmetric positive coefficient matrix is proposed.
通过对Cholesky分解法求解线性方程组的分析 ,建立Cholesky分解法三角化对称正定阵的图模型 ,并基于该模型及Mesh结构P/G网络的自身特点 ,提出一个P/G网快速分析算法 实验证明 ,该算法能大大降低Mesh结构P/G网络的分析运算时间和内存占
补充资料：对称与非对称
反映客观事物在结构、功能、时空上的特殊联系的范畴。对称指事物以一定的中介进行某种变化时出现的不变性，非对称指事物以一定的中介进行某种变化时出现的可变性。在自然界中普遍存在，形式多样。对称有空间对称(包括形象对称和结构对称)、时间对称、概念对称等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条