1) morbidity of matrix
矩阵病态
2) ill-conditioned matrix
病态矩阵
1.
Ill-conditioned matrix is the important problem to face at Item Parameter Estimation in IRT theory.
病态矩阵是IRT理论中项目参数估计必然面对的问题 本文以 2PLM参数估计为例 ,推导出参数估计迭代公式 ,系统阐述了三种病态控制方法的原理及在编程中数据处理的技巧 。
3) ill-posed normal equation matrix
法矩阵病态
4) ill-conditioned matrix/stiffness equation
病态矩阵/刚度矩阵
5) ill-posed matrix equation
病态矩阵方程
1.
During three-dimensional temperature distribu- tion reconstruction in furnace using radiative energy images captured by CCD cameras, the problem of solving a large ill-posed matrix equation appears and general methods can not obtain satisfying solutions.
在利用CCD摄像机所拍摄到的辐射能图像进行三维炉膛温度场重建过程中,会涉及到大型病态矩阵方程的求解问题,一般的求解方法得不到满意的结果。
6) dynamic matrix
动态矩阵
1.
Study on simulation of dynamic matrix control in nutrient solution system;
动态矩阵控制在营养液调配中的仿真研究
2.
To obtain the fixed models in multimodel control problem,the PSO(particle swarm optimization) algorithm is applied to multimodel self-tuning dynamic matrix control.
为解决多模型控制中固定模型获取问题,将粒子群优化(PSO)算法应用于多模型自校正动态矩阵控制。
3.
The main steam temperature regulating system has features of multiinput and multioutput, its mathematic model can be represented by using state equation, and the state equation of said system is solved in emulation by applying dynamic factor and dynamic matrix.
电站主蒸汽温度调节系统具有多输入、多输出的特点,其数学模型可以用状态方程来表示,并在仿真中运用动态因子法与动态矩阵可求解系统状态方程。
补充资料：病态矩阵
求解方程组时对数据的小扰动很敏感的矩阵。解线性方程组Ax=b时，若对于系数矩阵A及右端项b的小扰动δA、δb,方程组(A+δA)塣=b+δb的解塣与原方程组Ax=b的解差别很大，则称矩阵A为病态矩阵。方程组的近似解塣一般都不可能恰好使剩余r=b-A塣为零，这时塣亦可看作小扰动问题A塣=b-r(即δA=0，δb=-r)的解,所以当A为病态时,即使剩余很小,仍可能得到一个与真解相差很大的近似解。例如，取当以 作为近似解时，剩余 r ＝已很小,但塣与真解仍相差很远。
判定矩阵是否病态以及衡量矩阵的病态程度通常是看数值K(A)＝‖A-1‖‖A‖的大小,其中A-1为矩阵A的逆，‖‖表示对矩阵取某一种范数。K(A)称为A的条件数,它很大时，称A为病态，否则称良态；K(A)愈大，A的病态程度就愈严重。
对小扰动问题 (A+δA)塣=b+δb与原问题Ax=b的解有估计式对矩阵求逆亦有估计式 从上估计式可以看出条件数对解方程组及矩阵求逆的影响。
希尔伯特矩阵是一类著名的病态矩阵，其定义为
式中由于Hn对称正定,当取‖Hn‖为欧氏范数时,K(Hn)即为Hn的最大与最小特征值之比。对n=7,8,9,10有
K(H7)=4.75×108
K(H8)=1.53×1010
K(H9)=4.93×1011
K(H10)=1.60×1013
当n较大时,有近似表达式K(Hn)～e3.5n。在一台相当于10位十进制字长的计算机上对希尔伯特矩阵求逆或解方程组时,如n≥8，则所得解答连一位准确数字都没有。
判定矩阵是否病态以及衡量矩阵的病态程度通常是看数值K(A)＝‖A-1‖‖A‖的大小,其中A-1为矩阵A的逆，‖‖表示对矩阵取某一种范数。K(A)称为A的条件数,它很大时，称A为病态，否则称良态；K(A)愈大，A的病态程度就愈严重。
对小扰动问题 (A+δA)塣=b+δb与原问题Ax=b的解有估计式对矩阵求逆亦有估计式 从上估计式可以看出条件数对解方程组及矩阵求逆的影响。
希尔伯特矩阵是一类著名的病态矩阵，其定义为
式中由于Hn对称正定,当取‖Hn‖为欧氏范数时,K(Hn)即为Hn的最大与最小特征值之比。对n=7,8,9,10有
K(H7)=4.75×108
K(H8)=1.53×1010
K(H9)=4.93×1011
K(H10)=1.60×1013
当n较大时,有近似表达式K(Hn)～e3.5n。在一台相当于10位十进制字长的计算机上对希尔伯特矩阵求逆或解方程组时,如n≥8，则所得解答连一位准确数字都没有。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条