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1)  multivariate transition probability generating function
多元转移概率母函数
1.
Using firstiy the methods of renewal-process (RP), multivariate transition probability flow graphs (MTPFG)and multivariate transition probability generating function (MTPGF),another theoretical study on operating characteristics tunction of sampling L(P)on chsp-1 is presented.
本文首次将更新过程 ,多元转移概率流向图及多元转移概率母函数引入到链型抽样方案chsp- 1中 ,推导出链型抽样方案 chsp- 1的抽样特性函数 L(P) ,为探讨各类链型抽样方案的统计特性提供新途
2)  transition probability generating function
转移概率母函数
1.
Methods of transition probability generating function and powerseries are introduced to develop some theoretical results on P*.
本文引人转移概率母函数及幂级数等方法讨论带有中止规则(n*-i)的连续抽样方案CSP-1的中止概率P*得到了P*作为CSP-1方案的度量的理论特性,证明了Dodge型CSP-1方案与带有中止规则(n*-i)的CSP-1方案具有相同的AOQ,AFI,OC函数。
3)  r-dimension branching chains
多元概率母函数
1.
In this paper, we define the probability generating functions of r-dimension branching chains in random environment and, by using the probability generating functions, we obtain an exact formula of covariance matrix of r-dimension branching chains in random environment.
定义了各种条件多元概率母函数,并利用条件多元概率母函数这一强有力工具研究随机环境中r维分支链的性质,并给出了其协方差阵的精确计算公式。
4)  the generating function method
多维概率母函数
1.
The imbedded Markov chain theory and the generating function method were used.
改进了系统服务策略,运用嵌入式马尔可夫链理论和多维概率母函数的方法,得到了改进后系统查询时间点处的平均排队队长和信息分组平均时延理论解析式,仿真结果表明分析方法有效且系统性能较之原系统得到提高;采用一种简化的近似算法,得到了轮询周期内平均队长的理论解析式,理论计算与仿真结果有较好的一致性。
5)  transition function
转移概率函数
1.
In this paper,the properties between transition function and generator of Markov integrated semiroup are discussed.
讨论Markov积分半群的生成元与转移概率函数之间的性质。
6)  generating function
概率母函数
1.
For BMAP/SM/1 queue,we derive the generating function of queueing length by use of imbedded markov chain and transition probability matrix.
关于BMAP/SM/1排队模型,运用嵌入马氏链的方法,通过转移概率矩阵,得到队长的概率母函数。
2.
According to the imbedded Markov chain theory and the generating function,a mathematical analysis on the packet loss rate of the system is explicitly made,and the results of computer simulation show their concordance with the theoretical analysis.
通过重构概率空间,建立了一种在有限缓冲区条件下的综合业务服务轮询多址通信接入系统的离散型排队G/G/1(G)/L/FCFS模型,并利用嵌入马尔可夫链理论和概率母函数,对系统的丢失率进行了详细的数学分析。
3.
By the method of supplemental variable and the state transfer analyses,queues generating function ha.
通过补充变量法和状态转移方程求得了系统稳态队长的概率母函数。
补充资料:转移概率


转移概率
transition probabilities

  【补注]另外的参考文献见Map劝.链(MaJ吸oveha山);Map幼.过程(Markovp《祀eSS) 在(1、中,如果‘笋j,又。多o;又“(0,转移概率【。习n茹叨拌J班城d巴:nepexo皿n、,e砚po:-mocTll」 MaP劝B链(Markov cllaill)在时间区间【、,t]内从状态i转移到状态]的概率 尸。(S,t)二p{亡(t)一21省(s)二i},50,沁S 只,,(:)一,.在连续时间MapKoB链的情形通常假定转移概率满足下述附加条件:所有的P,j(t)作为t钊0,的)的函数是可测的, 殃p·,(亡)一”(‘笋j),厄,,:(r)一‘,‘,,‘S·在这些假定之下,下述转移速率存在: 、:,一纸告(,:,(。)一,。(。))、叨,,,、。5.(1)如果所有的“,,是有限的且如果艺,。、、l,一o,ies,则Pi,(t)满足Ko几扮哎ro户犯.Olap~微分方程组(K01rr幻即rov一凸aP~s声把m of dj玉rential闪Ua-tions): p:j“’一恿“,*p*,“),p“‘,一悬“*,。*“,‘2,连同初始条件尸,:(O)=l,尸。(o)‘0,f护少,i,少任S(亦见Ko服0。砂协方程(Kol卿gorov闪ua石on);ko月MoropoB一C油砰扭切方程〔Koln刃即拍v一曰祖p~叫tjation)!. 如果Ma伴呢链由转移速率戈l)确定,则转移概率满足条件 p·“,)“,属p。‘亡,‘’,‘,J〔S,r>0;对某个‘CS,‘>o,艺,·、。,(‘)<,的链称之为季攀的(del汉ti货)(在这种情形(2)的解不唯一)二如果对一切沁s和。>o有工,。夕。(0二1,则此链称为正常的(proper). 例、具有状态集{O,l,二}和转移密度 兄川二一凡、二兄、》o,礼二0(i尹了矜i十1)的MapK阳链省(t)(即纯生过程(P叽b浓hp~))是亏损的,当且仅当 于上<。. ;场成设 :。。二inf麦。>o:亡(亡)二。(心(o)二o)}, 了二热几。;则 〔;一于上 一,昌凡且由臼<二有p左:<*}“1,即屯牡)的路径 在有限时间内以概率1趋于无穷”(亦见分支过程的正则性(腼刀chin名proce义七s,记g山面tyof)).
  
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参考词条