1) weighted metric addition
加权度量和
2) metrics weighting
量度加权
3) generalized weighted metric addition
广义加权度量加
1.
By using the generalized Menger metric embedding theory, we extended the definition of the generalized metric addition which two groups of two dead synclastic simplexes, the definition is introduced of the generalized weighted metric addition which finite groups of two dead synclastic simplexes.
利用广义Menger度量嵌入定理,推广了关于两组两个完全同向n维单形"广义度量加"的概念,提出了关于有限组两个完全同向n维单形的"广义加权度量加"的概念,并运用距离几何理论同矩阵不等式结合的方法,证明了几个涉及"广义加权度量加"的几何不等式,它们进一步推广了杨路和张景中关于Alexander猜想的结果,这些结论蕴含近期诸多文献的主要结果。
4) components and methodology weighted
分量加权和法
5) quantized amplitude weights
量化幅度加权
6) weighted similarity measures
加权相似度量
1.
Based on above, we present a bidirectional approximate reasoning method based on weighted similarity measures of vague set, which fully uses the message accuracy of vague set.
提出了一种新的 Vague集的加权相似度量方法以解决文献 [1]中关于 Vague集相似度量的某些缺陷 ,并且提出了 Vague集间相似方向的概念 ,用它来描述两个相似 Vague集中哪个所包含的信息更精确 ,并给出了一个判定方法 。
2.
Based on the above, we present a bidirectional approximate reasoning method based on weighted similarity measures of vague sets, which fully uses the mes.
本文提出了一种新的Vague集的加权相似度量方法 ,以解决文献 [1 ]中关于Vague集相似度量的某些缺陷以及权向量中各个分量难以确定的问题 ,并且提出了Vague集间相似方向的概念 ,用它来描述两个相似Vague集中哪个所包含的信息更精确 ,并给出了一个判定方法。
3.
In this kind of incomplete information system,a new kind of weighted similarity measures based on relative degree is proposed according to the set pair analysis.
考虑一种不完备信息系统,其中同时具有缺席和遗漏型未知属性值,在这种不完备信息系统中,采用集对分析的方法构建了一种新的基于联系度的加权相似度量。
补充资料：可公度量和不可公度量
可公度量和不可公度量
ommensulble and incommensuable magnitudes (quantities)
可公度t和不可公度t【~e璐u由lea目in~men-su.ble magultodes(quanti柱es);“洲口Mel娜M毗“”“”-113Mep目M曰e肠eJ皿，一皿曰』 如果两个同类量(例如两个长度或两个面积)具有或不具有公度(common measure，即另一个同类量，所考虑的两个量都是这个量的整数倍)，则相应地称这两个量为可公度量或不可公度量.正方形的边长和对角线，或圆的面积和丫的半径的平方，都是不可公度量的例尹.如果两个量是可公度的，则‘l艺们的比是有理数;相反，不可公度量忿比是无理数、
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条