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1)  reflecting boundary
反射边界
1.
An iterated algorithm for numerical solution of one class of stochastic differential equations, which has a stochastic and moving reflecting boundary, is obtained.
得到一个关于一类具有反射边界的随机微分方程解的的迭代算法 ,该类方程的反射边界是随机的而且随时间变化 。
2.
Under general assumptions, the existence and uniqueness of solutions of one class of stochastic differential equations, which has a stochastic and moving reflecting boundary, is proved.
在一般的条件下 ,得到一类具有反射边界的随机微分方程解的存在性和唯一性结果 ,该类方程的反射边界是随机的而且是随时间而变化的 ,并讨论了该解的连续性估计问题 。
3.
A kind of singularly perturbed stochastic differential equation with 1-dimension reflecting boundary is discussed.
讨论了一类具有反射边界的奇摄动扩散方程的收敛性问题 ,运用鞅方法得到了该方程的极限方程 ,并且证明了极限方程解的分布的一些性质 。
2)  reflection boundary
反射边界
3)  Boundary Reflection
边界反射
1.
Analytical calculation of the two-dimensional advection-diffusion equation for pollutant mixing in river and conditions for simplification Ⅱ. Straight stream with boundary reflection
河流混合污染物浓度二维移流扩散方程的解析计算及其简化计算的条件Ⅱ:顺直河流考虑边界反射
4)  diffusely boundary condition
漫反射边界
1.
A new method proposed to solve the Radiative Transfer Equation using the Monte Carlo Method for one-dimensional gray plane-parallel media with diffusely boundary condition.
本文提出一种基于蒙特卡洛法(Monte Carlo Method, MCM)的新方法在具有漫反射边界一维灰性平行平板介质中求解辐射传递方程(Radiative Transfer Equation,RTE)。
5)  no reflection boundary
无反射边界
1.
This dissertation made use of the no reflection boundary condition to simulate a limited field, then expressed the derground space or the bulk rock mass.
本文利用无反射边界条件来模拟一个有限域,进而用它来表示地下空间或大块岩体。
6)  non-reflecting boundary conditions
无反射边界条件
补充资料:Martin边界(Марков过程论中的)


Martin边界(Марков过程论中的)
artin boundary in the theory of Markov processes

  加加找加边界(Map劝.过程论中的)【扮肠到血.旅.b乃尸勿血d此.叹ofM自rkov Processes;MaP布“a印aIIH”aB Te0P“MaP劝BcICHx nPO期ecc0BI MaP翔B过程(Ma。刀v Proo改舀)的状态空间或其在某一紧空间中的映象的边界,它是用类似于Martin概形(见【1」)构造的. Martin构造的概率解释首先由J .L .L助。b(见L41)提出,他讨论了离散MaPKoB链的情形. 设P(t,x,B)是在一可分、局部紧空间E上给定的齐次腼pKOB过程X=(x:,C,Fr,p二)的转移函数(仇‘朋ition function),其中t)0,x‘E,B任分,而男是E中的B心化1集族.对“)O,x‘E,y日E定义的,且对固定的,为(分火少)可测的函数g。(x,y))O称为G】优r函数(G获先n士加ction),如果对每一B任少, 口二 丁g·(x,,)。(d,)三丁。一‘p(。,x,。)、:, B0其中m是妙上的测度,为了避免G就n函数定义中的多义性,还可以再要求对任意具有紧支撑的连续函数f(x),函数 g,‘,,一丁,(x)。二(x,一m(、x) E是A连续的(意指存在一个关于t左连续的函数F(t,田),使得 p,{F(t,·)笋久(x,(·川三o,x“E,r>o).固定一个,中的测度下,假定Gn笼n函数存在,定义Mart运核(Martin kernel)为 。:,、_g。(x,y) r‘劝二一. q气y)其中 。(,)一丁。二(x,,):(、x) E(此处必须引人某些限制以保证q(力的正性和A连续性).如果下是集中在某点的单位测度,而X是在某个区域的首出时中断的Wi。省过程(W记几汀详以刀昭),则衅(x)的定义归结为文献[IJ中类似的形式.在宽广的条件下,存在一个紧集才(“Martin紧统”),一个在,上的测度嵘(dx)(x)0,y‘司及一个映射i:E一才,创门满足条件:a)i(E)在才中稠;b)当f遍历E中具紧支撑的连续函数时,函数 鳄(f)一了f(:)叼(‘二)分离才中的点且在才上连续;c)若y〔E,则测度鲜,,(dx)与测度鳄(x)m(dx)相同·此时,集合i(E)在才中的边界称为M田石n边界(Mart访加训山叼)或流出边界(exjt一boUnda仃)(在研究过分测度的分解时,又出现了对偶边界,即流人边界.见【3],f4」). 为了描述才的性质,引入在Doob意义下的h过程是方便的:对每个过分函数(~i记丘川山。n)h,联系一个(尸,‘罗“)上的转移函数 ,人(。,x,。
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